Calbee 利用 C-BOSS 優化馬鈴薯供應鏈
Calbee 自行開發 AI 驅動的全公司最佳化模擬器 C-BOSS，以改善馬鈴薯供應鏈各環節的決策。面對馬鈴薯產量限制，該計畫旨在讓組織從被動應對轉向主動且以資料為基礎的規劃。
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全新框架優化 AI 代理決策支援
本研究為代理系統引入了一套策略性決策支援框架，旨在最小化支援使用率的同時控制錯誤率。該研究提供了一種數學方法，用以決定 AI 代理何時應尋求人類或工具的介入。
2-Step Agent 框架揭示 AI 決策陷阱
介紹 2-Step Agent，一個使用貝氏因果推斷建模 AI 輔助決策的計算框架。它模擬預測如何更新代理信念並影響決策與結果。證明錯位的先驗信念可能導致比無 AI 支援更差的結果。
以計算論證打造評估型 AI
這篇立場論文提出以計算論證作為評估型 AI 的形式化與可計算基礎。評估型 AI 不只提供單一建議，而是呈現相互競爭的假設，以及支持和質疑各選項的證據。
百度升級高考志願填報服務，結合AI與真人專家驗證
百度推出了全新的高考志願填報服務，結合了AI生成的志願報告與真人專家的驗證機制。此混合模式旨在提升AI學術指導的準確性與可靠性。
新型 AI 工具可識別人類決策中的矛盾
康乃爾大學的研究人員開發了一種 AI 工具，旨在透過凸顯使用者陳述的價值觀與實際選擇之間的差異，來改善決策品質。它更像是一面反思鏡，而非自動決策者。
巴西世界盃球隊學會了何時該忽略 GPS 數據
巴西國家隊曾面臨 GPS 背心數據顯示錯誤，導致差點讓明星球員坐冷板凳的情況。此事件凸顯了在缺乏人類判斷的情況下，過度依賴感測器指標的風險。