在資料所在之處建構 AI 代理
AWS 介紹整合於現有資料庫與儲存服務中的向量搜尋能力，無需額外部署獨立向量資料庫或遷移資料。文章比較六項專用服務，並提供選擇合適向量引擎的決策框架。
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OceanBase 瞄準 Databricks 式 AI 資料平台願景
Databricks 以 1,900 億美元估值募得 50 億美元後，Bloomberg 開始將 OceanBase 稱為「中國的 Databricks」。雖然 Databricks 起源於資料湖，而 OceanBase 則源自資料庫，但兩者都朝向 AI 資料平台發展；OceanBase 目前正籌備約 20 億至 30 億人民幣的 A 輪融資。
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圖靈獎得主：AI Agent 最終全是資料庫問題
圖靈獎得主 Mike Stonebraker 炮轟 Oracle、Google 和 AWS 等資料庫巨頭。他認為 AI Agent 進入讀寫場景時，將歸結為事務與一致性等資料庫核心問題。大模型在基準測試 SQL 準確率達 80%，但真實資料倉庫僅 0%。
資料庫界重啟LLM自然語言查詢
資料庫與分析供應商正再度打造自然語言查詢系統，這次利用LLM驅動。Text-to-SQL對分析師與資料庫管理員有用，但一般使用者採用需謹慎。
LLM Evolutionary Sampling Speeds Databases
DBPlanBench exposes physical query plans for LLM-proposed localized edits, refined via evolutionary search. LLMs leverage semantic knowledge for optimizations like join orderings. Achieves up to 4.78x speedups, with transfers from small to large databases.