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Liquid AI 發布 LFM2.5-230M，實現高效邊緣運算

Liquid AI 發布了 LFM2.5-230M，這是一款專為邊緣裝置高效數據提取而設計的 2.3 億參數模型。它採用 LFM2 架構，在保持低於 400MB 記憶體佔用的同時，效能超越了多款規模更大的模型。

Google 推出 Groundsource，利用 Gemini 處理 5M+ 全球新聞報導，生成 2.6M+ 地理標記洪水事件資料集。此資料訓練模型，結合天氣預報預測閃洪風險，並透過 Flood Hub 在 150 國提供城市區域警報。這是 Google 首度以語言模型應用於此類天氣預測。

新研究顯示，AI 能從記憶的訓練資料生成小說近字面完整副本。LLM 保留的訓練內容遠超先前估計。此發現引發資料提取與版權嚴重疑慮。

Google 利用歷史新聞報導結合 AI 預測閃洪。LLM 將新聞中的質性描述轉換為量化數據，解決數據稀缺問題。此方法提升感測器稀少地區的預測能力。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。