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ATANT:AI 連續性評估框架

ATANT:AI 連續性評估框架

ATANT 是一個開放框架,用於評估 AI 連續性,透過 7 項屬性定義,並採用無 LLM 的 10 檢查點方法。它包含 250 個故事語料庫,橫跨 6 個生活領域的 1,835 個驗證問題。評估在 250 故事累積模式下達到 100% 準確率,可於 GitHub 下載。