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AI時代的複雜系統科學：為科学研究提供普適範式

複雜系統科學超越還原論，成為普適範式，與AI融合處理湧現、網路、混沌。AI促數據驅動建模、數位孿生；自身即複雜系統啟發神經網。論壇專家討論跨學科整合未來科學。

Citrini Research報告模擬2028年AI取代知識勞動導致SaaS、金融及房地產行業危機，引發收入放緩、消費斷裂及金融風險。它將此視為複雜系統對制度適應力的考驗，涉及「智能替代螺旋」與「幽靈GDP」。分析連結短期衝擊至2050年前後奇點討論。

這篇 arXiv 論文介紹主動資料，將資料視為主動與環境互動的原子物件，用於大型複雜資料集的直觀推理。它主張自下而上的方法，優於單一式設計，以應對計算與概念複雜性。在空中交通流量管理領域的實作展示了其可行性與效能。

Nature Index 發表特刊，聚焦天立學科大腦，這是以複雜系統理論為基礎的 AI 系統。它標誌著從經驗教學轉向數據治學的轉變。由量子位報導，凸顯學術 AI 創新。

首次系統闡釋聯想淬鍊出的數智化「全維統合治理範式」。以錢學森「綜合集成法」為指引，透過「矽基外掛賦能碳基人本」，實現端到端自動化決策閉環，重塑企業 ROIC。