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Tag: #cognitive-modeling6 results

為認知推論設計更聰明的實驗

這篇論文將認知實驗設計建模為 Bayesian Experimental Design 問題，並把實驗環境本身視為設計變數。其攤銷式方法能以大幅降低的計算成本，近似重現精確 Monte Carlo 的環境排名，但最佳環境會因推論目標而異。

Persona Atlas 是 Hugging Face 的一項新研究計畫，旨在探索歷史與著名人物的認知映射與角色建模。該計畫提供了一種結構化的方法，用於理解大型語言模型如何模擬特定的人類思維模式。

本研究提出了一種注意力引導框架，模擬藥師在高風險藥物短缺情況下的決策優先級。透過將任務動態分解為高成本推理與低成本監控，該模型在無需完整狀態推理的情況下，仍能保持穩定的決策表現。

COMPASS 提出一種自適應提示工程方法，用於 LLM 生成複雜系統中任務計劃的人類可理解解釋。它將使用者認知建模為 POMDP，納入注意力與不確定性等潛在狀態，以自動化提示精煉。在網路物理系統上的評估證實其可行性與品質提升。

《自然》Nature Index特刊以兩篇深度報導聚焦天立國際的「AI+教育」AGI探索。天立学科大脑以複雜系統理論、RAG及沉默數據建模認知演化，實現學生理解的動態預測。天立啟鳴AI學伴已在107所學校部署，服務逾25萬師生，推动偏遠地區教育公平。

Nature Index特刊聚焦天立國際的中國教育AGI實踐探索。以認知建模為核心，系統呈現中國教育AGI的最新進展。