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依賴AI會喪失「韌性」──研究團隊警鐘「AI應判斷不助」

研究顯示依賴AI短期提升成果，但剝奪試錯機會損害人類韌性。無AI時表現下滑。團隊呼籲AI有時應拒絕幫助。

南加州大學Cell子刊研究警告，LLM透過「美顏濾鏡」及主流偏見導致人類語言、觀點、推理同質化。循環：用戶採用LLM風格重發內容，再訓練模型。風險侵蝕創新關鍵的認知多樣性。

AI 正在徹底改變全球頂尖職業圍棋選手對這項古老遊戲的思考方式。在首爾韓國棋院，訓練室反映了從傳統落子聲的轉變。本文探討 AI 對菁英選手的深刻認知影響。

新研究顯示，僅使用 AI 10 分鐘即可損害認知能力。依賴 AI 助手會負面影響思考與問題解決技能。此研究強調短期 AI 依賴的風險。

一項研究發現，AI 輔助提升推理任務的短期表現，但會養成依賴性，移除工具後堅持力和準確率急劇下降。350 多名參與者在數學和閱讀實驗中顯示，AI 使用者更快放棄。研究人員警告教育領域快速部署 AI 將損害創新。

頻繁使用文字自動完成雖省時，但微妙地重塑使用者世界觀。研究顯示這些捷徑逐字影響思維模式。此功能的認知影響正受檢視。