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AI晶片變局：從一家獨大到多極博弈，剛剛開始

谷歌今年內向精選客戶交付TPU，用於客戶自有機房；亞馬遜未來幾年售Trainium機櫃予外部客戶。此轉向直接銷售，受推理需求及成本壓力驅動，削弱NVIDIA壟斷。

Google Cloud 將開始向特定客戶銷售其自訂張量處理單元 (TPU)，因客戶需求強烈。此舉有助於在 AI 推動搜尋與廣告成長時多元化收入。目標客戶也對高端 GPU 有興趣。

The Register - AI/MLMedia•Apr 30#ai-accelerators #cloud-hardware

Google Cloud 推出兩款新型 AI 晶片，即最新 TPU，比前代更快且更便宜。此舉讓 Google 直接挑戰 Nvidia。不過，公司目前仍在其雲端中採用 Nvidia 硬體。

Google 預覽第八代 TPU：TPU 8t 用於前沿模型訓練，TPU 8i 用於代理推理，將於今年晚些時候出貨。垂直整合實現優於依賴 Nvidia 競爭對手的每 token 成本經濟性。TPU 8t 透過 Virgo 網路擴展至超過 100 萬顆晶片。

GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。

隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。

量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。

OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。

中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。

據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。