倫敦 AI 資料中心面臨重大碳排疑慮
規劃文件顯示，位於 North Ockendon 的 East Havering Data Centre Campus 若獲批准，每年可能排放超過 100 萬噸二氧化碳。這座超大規模設施將使用 218 公頃綠化帶土地，提供 AI 與雲端運算基礎設施，並可能與英國淨零目標相衝突。
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訓練主導 AI 的碳足跡
本系統性回顧探討 Green AI 研究、碳排放測量工具，以及降低 AI 環境影響的最佳化策略。研究以 CPU 執行六種深度學習模型進行實證比較，發現訓練階段產生最多排放，而更高的架構複雜度並不一定能持續提升準確率。
大型科技公司因資料中心擴張導致碳排放量激增
Microsoft、Amazon 和 Google 報告稱，過去一年其集體碳排放量增加了 20%。這種增長主要歸因於支援 AI 工作負載所需的資料中心大規模建設。
實現 AI 永續發展：需要更好的數據與使用洞察
研究員 Sasha Luccioni 強調 AI 領域迫切需要標準化的排放數據。她認為，了解真實世界的 AI 使用模式對於降低大型模型的環境足跡至關重要。
亞馬遜駁回資料中心碳足跡揭露提案
亞馬遜董事會敦促股東駁回一項提案，該提案要求揭露 AWS 資料中心擴張對氣候承諾的影響。公司在雲端基礎設施快速成長中偏好有限透明度。此事突顯商業擴張與永續目標間的緊張關係。