Anthropic 測試 Claude Code 的 Bugcrawl 錯誤偵測
Anthropic 正在 Claude Code 中測試 Bug Crawl 新功能。此功能讓使用者掃描程式碼儲存庫找出錯誤，並提供 AI 生成的修復建議。尚未公布發行日期。
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開源模型找bug不輸Mythos
RunSybil執行長暨OpenAI首位安全聘員Ari Herbert-Voss表示，開源模型在偵測bug的效果與Anthropic的Mythos不相上下。他認為自動化找bug能提升安全性而不會導致失業。此言於Black Hat Asia提出。
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AI 在 Mythos 前發現數千軟體缺陷
AI 工具已在 Anthropic 的 Mythos 推出前偵測數千軟體缺陷。一個錯誤追蹤程式在大約一週內找出 200 個嚴重問題。這突顯 AI 對當前軟體安全的實務影響。
Sashiko：AI 發現 Linux 內核人類忽略的錯誤
Sashiko 是專為 Linux 內核設計的 AI 程式碼審核系統，能偵測人類忽略的錯誤。它提供優於傳統郵件清單批評的替代方案。此工具專注於程式碼審核，而非提交程式碼。
AI 除錯高手但製造更多錯誤
AI 工具擅長發掘數十年舊程式碼中的隱藏錯誤。然而，AI 產生約 1.7 倍於人類的錯誤，包括嚴重與重大問題。