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圖形提升 LLM 多代理推理

圖形提升 LLM 多代理推理

研究人員透過 Hanabi 遊戲,在 3,000+ 次試驗及四個 LLM 系列中測試明確信念圖形,以提升合作多代理推理效能。圖形在閘控動作選擇時至關重要,讓強模型在二階心智理論上達 100% 成功率,對比基準 20%。關鍵發現包括「規劃者違抗」、代理間慣例優於單代理方法,以及淺層圖形提供最佳成本效益。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。