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Tag: #augmentation2 results

3D CNN 在 EEG 分類超越 2D 架構

3D CNN 在 EEG 分類超越 2D 架構

本研究比較了 2D CNN(使用 CSP 和原始資料)與 3D CNN,用於 BCI 中 EEG 信號的 ERP 分類。引入時間移位增強來處理延遲變化,並使用基於信心的投票機制提升預測穩定性。3D CNN 在五折交叉驗證中於 AUC 和平衡準確率超越 2D 變體。

ArXiv AIResearchMar 17#eeg#cnn#bci