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Tag: #aml3 results

LLM 實現可解釋 AML 分類

LLM 實現可解釋 AML 分類

提出一個證據約束的 LLM 框架,用於 AML 警報分類,整合檢索增強證據彙整、帶引用結構化輸出,以及反事實檢查。在合成基準上超越基線,PR-AUC 0.75,並具強大解釋性指標如引用有效性 0.98。實現受監管金融工作流程中可審計的合規 LLM 使用。

ArXiv AIResearchApr 23#aml#explainable-ai#counterfactual