AI 材料新創三個月完成兩輪融資
材科源图 在三個月內完成兩輪融資，加速透過 AI 全流程推動材料商業化。該公司正將 AI 定位為連接材料研發、發現與產業落地的橋樑。
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NVIDIA 從晶片邁向完整 AI 工作流
NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 與模型路由器，為企業 AI 工作流加入調度層。NVIDIA 宣稱其輸出速度提升四倍，任務處理速度提高 30%。
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誰在定義「超級個體」？
本文探討了「超級個體」的概念——即利用 AI 實現小團隊產出的知識工作者。文章強調，真正的「超級」地位來自於對工具的迭代掌握與深厚的領域專業知識，而不僅僅是使用 AI 工具。
AI 提升開發產出 170% 僅用 80% 人頭
一家工程團隊採用 AI 優先工作流程，產出提升 170%，人頭從 36 人降至 30 人。高階工程師在不變的 JIRA 任務範圍下，PR 產出加倍。這實現從idea到code一天原型，透過 AI 測試提升品質並加速發布。
Chrome Skills：一鍵 AI 提示詞工具
Google 推出 Chrome 中的 Skills，讓使用者將 AI 提示詞轉換為可重複使用的一鍵工具。使用者可發現、儲存、重組 AI 工作流程，並即時執行。這直接在瀏覽器中簡化重複 AI 任務。
美圖加入 OpenClaw 生態推出影像 CLI 工具
美圖加入 OpenClaw 生態並推出 CLI 工具。它向開發者開放美圖影像能力。這讓開發者能在應用程式中建構自動化 AI 工作流程。
GitHub 急成長前 10 項目 6 成 AI 相關
GitHub 依「Octoverse 2025」年報分析，急成長前 10 項目有 6 成 AI 相關。開發者推動 AI 專案時重視點與工具選擇正改變。
Union.ai 和 Flyte 在 Amazon EKS 上建置 AI 工作流程
Union.ai 2.0 可在 Amazon EKS 上無縫部署 Flyte，使用 Flyte Python SDK 來編排與擴展 AI/ML 工作流程。它與 Amazon S3、Amazon Aurora、IAM 和 CloudWatch 等關鍵 AWS 服務整合。本文透過使用新 Amazon S3 Vectors 服務的範例來說明此解決方案。
AI 高手的 20 個使用習慣
Oren Etzioni 提出 20 個習慣與設定，說明高效的 AI 高手如何與一般使用者區分。建議包括先讓 AI 訪談你，以及預先設定 AI 絕對不能代替你執行的事項。
將 AI 實驗轉化為中小企業的長期成長
本文探討中小型企業如何超越零散的 AI 實驗，創造可衡量的商業價值。文章強調，透過更智慧且整合的工作流程，才能將實驗轉化為可持續的成長。