日本實現主權 AI 的務實道路
本文探討當主要 AI 服務可能因其他國家的決策而中斷時，日本企業如何維護 AI 主權。Sakura Internet 社長田中邦裕與 Sakana AI 的石井順也，分別分享了對主權 AI 實際做法的看法。
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amber 募得 700 萬歐元，推動主權 AI
總部位於亞琛的 amber 完成 700 萬歐元 A 輪融資，由 Ventech 與 NRW.Venture 領投。該公司鎖定德國中型企業的 AI 主權需求，平台包括連接與整理企業內部資料或系統。
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歐盟市場開放，合規成為中國模型的門檻
隨著《歐盟人工智慧法》進入強制執行階段，中國模型供應商進入歐洲市場時將面臨透明度、版權與系統性風險等義務。然而，歐洲企業仍因成本較低、可在本地部署，以及擔心依賴美國供應商，而採用 DeepSeek、Qwen、Kimi 和 GLM。
G7峰會：AI模型主權的爭奪戰
G7領導人與AI巨頭CEO會面，討論前沿AI模型的「可信夥伴」機制與出口管制。此次討論凸顯了對美國AI基礎設施的依賴與歐洲及其他地區推動主權AI能力之間的緊張關係。
歐洲雲端依賴威脅 AI 主權
歐洲高度依賴外國雲端供應商，使 AI 和資料主權面臨政治風險。特別強調對 Nvidia 和 AMD 等美國公司的 GPU 和 GPUaaS 依賴。這不僅是技術問題，還涉及地緣政治弱點。
英國推出6.75億美元主權AI基金
英國政府推出6.75億美元主權AI基金，以支持本土AI初創企業。此舉旨在減少對外國技術供應商的依賴。這標誌著AI主權的戰略推動。
ASD 警告：AI 供應商控制權已成董事會風險
澳洲 ASD 表示，外國對 AI 供應商的控制應被視為董事會層級的風險。新指引將 AI 主權提升為組織選擇及管理 AI 供應商時的策略議題。
Cohere 副總裁：企業 AI 主權需要對完整堆疊的控制權
Cohere 副總裁 Rachad Alao 主張，企業若要實現真正的 AI 主權，必須掌握從基礎設施、GPU 到治理系統與代理框架的完整技術堆疊。他強調，隨著代理工作流導致 Token 消耗量激增，企業應優先考慮私有、安全且符合任務需求的模型路由策略，而非單純依賴按 Token 計費的模式。
亞馬遜禁⽤Claude、強推自研：打響AI生態主權戰
亞馬遜禁⽤Anthropic的Claude模型，同時強力推廣自家自研AI解決方案。此舉標誌著AI生態主權戰的開端。此挑戰不僅限於亞馬遜，而是影響整個產業。
歐洲需要的不只是 AI 法規
文章主張，歐洲無法僅靠監管來實現 AI 主權。文章對比了 EU 著重 AI 治理，以及美國更專注於打造 AI 能力的不同策略。