
資料瓶頸:AI 下一站的關鍵
資料對 AI 不僅是原料,更是決定能力上限的土壤。突破資料瓶頸是 AI 未來進展的關鍵。
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資料對 AI 不僅是原料,更是決定能力上限的土壤。突破資料瓶頸是 AI 未來進展的關鍵。
文章告誡勿用 AI 報稅。世上最先進 AI 仍無法匹敵美國稅法複雜度。

AI崛起帶來「復魅」,扮演「算計之巫」,透過提示產生黑箱預言。對比人類「感通之巫」在感知與靈性上的獨特優勢。引用神經科學研究薩滿腦狀態證明人類獨特性。

在中國的人情社會中,AI擅長寫程式碼與處理資料,但無法為專案失敗背鍋。人類作為「背鍋俠」仍不可或缺。AI搶飯碗的擔憂在注重人際責任的文化中被誇大。

Oaktree 的 Howard Marks 預測,AI 將像指數基金一樣取代許多投資者,因其資料吸收能力強。但優秀投資者在 AI 最弱的領域,如質性分析,表現出色。