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Hassabis：2030年AGI，百萬token僅貼膠帶
DeepMind執行長Demis Hassabis預測AGI約2030年實現，指出預訓練與RLHF等現有範式為基礎，但欠缺持續學習、長程推理及穩健記憶。他批評百萬token上下文僅為「貼膠帶」權宜之計，強調代理人演進先靠人類增強，並點出蒸餾用於邊緣AI及AI在AlphaFold等科學突破的角色。
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哈薩比斯諾獎、Gemini 3領先、AGI 2030？
DeepMind哈薩比斯憑AlphaFold蛋白質預測獲2024諾貝爾化學獎。2025年11月Gemini 3領先多模態排行；2026年1月AlphaGenome以90%準確率建模98%基因組。預測2030年前AGI機率50%，需具假設能力。
馬斯克：人工智能將在3年後超過所有人類智能
3月27日，埃隆·馬斯克在社交平台X上回覆影片表示，人工智能將在3年後超過所有人類智能。稍早前，馬斯克宣布Grok Imagine下週有重大發布。
奧爾特曼預言超級智能超越CEO
OpenAI執行長山姆·奧爾特曼在印度AI影響力峰會表示，真正超級智能的早期版本可能僅需數年。到2028年底，全球更多智力資源將儲存於數據中心而非外部。超級智能將勝任大型公司CEO，超越包括他自己在內的高管及頂尖科學家。
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遞迴自我改進 (RSI) 與 AI 研究的現實探討
一位 Reddit 用戶表達了對遞迴自我改進 (RSI) 進程及其自動化 AI 研究職位潛力的焦慮。討論凸顯了投機性的生存風險與 AI 安全研究人員實際職涯發展之間的緊張關係。