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Tag: #agent-testbed1 results

Rabbit r1 的 35 次 OTA 更新擊敗差評

Rabbit r1 的 35 次 OTA 更新擊敗差評

Rabbit r1 在 CES 熱潮中售出 10 萬台,但遭 MKBHD 等狠批幾乎無用。創辦人呂駟以每 1-2 週一次的 35+ 次設備 OTA 更新回應,修復電池等 bug,並新增 AI 轉錄與 magic camera 等使用者需求功能。此持續迭代使 r1 成為唯一存活的第一代 AI 硬體,作為繞過應用商店限制的 AI 代理測試場。

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影像解析度會改變模型的類腦評估結果

一篇預印本指出,在 V1 比較中,評估影像解析度會大幅改變哪種 CNN 學習規則看起來最接近人腦。研究涵蓋六種影像解析度,發現未訓練模型在 V1 的表面優勢很大程度上是評估解析度造成的,而 backpropagation 在 LOC 仍保有優勢。

Reddit r/MachineLearningCommunity57m ago#visual-cortex#rsa