NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 達成 100%
NVIDIA 表示，其 AVO 代理架構在 ARC-AGI-3 上達成 100% 分數。這項更新凸顯了環繞語言模型的代理 harness 如何改善上下文處理、工具使用、狀態管理、回饋處理與長期任務執行能力。
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Nvidia 證明代理程式框架才是真正主角
Nvidia 的研究顯示，即使底層模型不擅長特定任務，AI 代理程式仍可透過微調展現良好效能並維持穩定。這項發現將焦點從單純的模型能力，轉向代理程式框架的設計與訓練方式。
YC 開源企業級 Agent 管控框架
Y Combinator 開源 QM，這是一套讓企業安全管理多名員工與 Agent 執行環境的企業級 Agent Harness。平台聚焦作用域隔離、持久化沙箱、模型互通、權限治理與稽核，而非讓多個 Agent 自主分工。
DeepSeek 將 Agent Harness 變成可撤銷插件
DeepSeek 發布 DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview，這是一套以「一切皆插件」為核心理念打造的 Coding Agent 框架。其 Cordis Runtime 讓模型適配器、工具、工作階段記錄、儲存與 Agent Loop 都能動態替換，並支援可撤銷變更與具依賴感知能力的 Runtime 更新。
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辦公 Agent 進入模型聚合大戰
千問辦公宣布接入智譜 GLM-5.3 與 DeepSeek V4 Pro；百度庫庫 AI 也推出獨立桌面端並引入外部模型。騰訊 WorkBuddy 與字節 TRAE Work 同樣聚合多家模型，競爭焦點正從單一模型能力轉向模型路由、Harness 與真實工作流數據。
未經驗證的 Harness 宣稱擊敗 Fable 5
社群專案 J-Space Cognition Suite 宣稱，在不修改模型權重的情況下，透過推理時 Agent Harness 提升 DeepSeek V4-Pro-0813 的表現。其在多項基準測試中的提升尚未獲得獨立團隊重現，且該專案與 Anthropic 的內部 J-space 可解釋性研究無關。
DeepSeek Harness 開放 Agent 試驗台
DeepSeek Harness 並不是像 Claude Code 那樣打磨完成的程式碼 Agent，而是一套用於建構與重組 Agent 的開放式基礎設施。其 Cordis 核心支援可插拔的工具、工作流、工作階段、子 Agent 與使用者介面，甚至允許 Agent 在執行期間建立並載入新插件。
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黃仁勳抨擊AI末日CEO
NVIDIA執行長黃仁勳批評Altman與Amodei等AI領袖散播滅絕風險與失業恐慌。他主張AI自動化任務但創造更多就業，並驅動生成式運算的產業革命。黃仁勳強調運算與電力等基礎設施關鍵，呼籲以事實取代科幻。
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為什麼 Agent Skill 需要生產級 Harness
Agent Skill 可以封裝可重複使用的工作流程與領域知識，但以文字呈現的指令仍屬於軟性約束，模型可能跳過或誤解。Harness 則將 Agent 放入具備工具、權限、狀態管理、驗證與復原機制的受控執行環境中。文章引用研究指出，以 Harness 驅動的工作流程可能顯著提升任務完成率並降低 Token 用量。
Middleware 如何自訂您的 Agent Harness
Agent Harness 將 LLM 連接到環境，讓代理執行動作。LangChain 的 Agent Middleware 讓您建構應用專屬的 Harness。它提供超越標準設定的自訂能力。