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Tag: #agent-behavior2 results

AEROBAT 自動化 AI Agent 行為研究

AEROBAT 自動化 AI Agent 行為研究

AEROBAT 是一套多代理系統,能自動化 AI agent 行為研究的完整流程,涵蓋假設生成、實驗設計、分析與報告撰寫。在 12 種目標行為中,系統測試了 79 項假設,執行 1,240 項控制實驗與 23,512 輪模擬,並為其中 26 項假設找到中度至強度的統計證據。

Dissecting Moltbook's Non-Human Social Graph

Dissecting Moltbook's Non-Human Social Graph

Early Moltbook data from 6k agents shows power-law participation and small-world connectivity like human networks. Micro patterns are alien: shallow threads, low reciprocity, 34% duplicate templates. Dominated by identity language and phrases like 'my human'.

ArXiv AIResearchFeb 12#research#moltbook#v1