社會風洞：利用 AI 智能體進行社會模擬實驗
本文探討了利用生成式 AI 和基於智能體的建模技術來構建「社會風洞」，以測試公共政策和社會動態。文章討論了高保真社會模擬的潛力，同時強調了本體論和倫理層面的限制。
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LLM 強化代理人基於建模，實現即時決策預測
研究人員推出了 HALE 框架，將 LLM 整合至代理人基於建模 (ABM) 中，以動態模擬人類決策。此方法克服了傳統模擬中靜態先驗的限制，並透過 Salt Lake County 的 COVID-19 案例研究進行了驗證。
Neetyabhas：用於公共政策優化的不確定性感知框架
Neetyabhas 是一個新的模擬框架，將個人行為與現實世界數據的不確定性整合至公共衛生政策建模中。透過分層強化學習，它能協助決策者設計如封鎖與疫苗接種等更有效的干預措施。
Massive 群眾模擬軟體現已免費開放
Massive 已釋出其業界標準群眾模擬軟體的免費版本。該工具曾因用於 The Lord of the Rings 及其他熱門大片的史詩戰鬥場景而聞名。
MaxEnt 擴展合成人口超越 Raking
新型最大熵鬆弛方法以期望值匹配多路基數約束，用於合成人口生成。它制定指數族分佈，透過拉格朗日乘數的凸優化求解。在 NPORS 基準測試中，於 4-40 個屬性和三元交互上超越廣義 raking。