診斷臨床 FHIR 代理中強化學習的障礙
本研究審核了臨床代理基準測試，並識別出阻礙強化學習效能的結構性障礙，例如能力上限與格式知識缺口。作者推出了 MedAgentBench-v3，旨在更有效地評估並改進醫療環境中的代理決策能力。
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Kelidian Technology 開發 AI 老年護理轉移機器人
總部位於深圳的 Kelidian Technology 正與清華大學、中國科學院及華西醫院合作，開發用於老年護理的 AI 機器人。該項目專注於居家護理場景下的陪伴與復健轉移功能。
中國啟動首條 AI 驅動癌症疫苗生產線
Likang Life Sciences 正在北京建設中國首個 AI 輔助個人化腫瘤疫苗生產設施。該中心旨在透過先進的 AI 驅動製造流程，解決癌症治療需求。
建立對 AI 驅動醫療系統的信任
隨著 AI 在醫療保健領域的整合加速，信任仍然是採用的主要障礙。本文探討了隱私、透明度和人類監督對於臨床 AI 成功的重要性。
Hitachi AI 在白血病診斷中達到 0.9 以上 AUC
Hitachi 與九州大學醫院合作開發了一款機器學習 AI，用於輔助流式細胞術檢測血液惡性腫瘤。該系統在多重疾病分類任務中達到了 0.9 以上的 AUC 識別性能。
混合式 AI 模型預測性工作者心理健康風險
研究人員開發了一種結合集成特徵選擇與 Harris Hawks 優化的混合預測模型，用於識別性工作者的心理健康風險。該模型達到 95.78% 的準確率，為針對性的心理社會護理提供了可解釋的工具。
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新南威爾斯州政府投資 2.09 億美元於 P25 網路與 AI 臨床工具
新南威爾斯州政府額外撥款 2.09 億美元升級其 P25 緊急無線電網路。該預算案亦包含選舉系統網路安全資金，以及為臨床醫生部署 AI 語音轉錄工具的計畫。
中國科技巨頭轉向 AI 驅動的醫療保健領域
包括 ByteDance、Tencent、JD Health 和 Ant Group 在內的中國大型網際網路公司，正積極擴大對 AI 醫療解決方案的投資。此舉顯示產業正廣泛將生成式 AI 與機器學習整合至醫療診斷與病患服務中。
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利用 AI 與數據推動製藥創新
Everpure 與 Sanofi 的專家探討了高品質數據整合如何加速藥物開發流程。對話強調了 AI 在簡化製藥研發過程中的關鍵作用。
北京目標打造兆元級 AI 產業與機器人手術生態
北京正加速發展 AI 生態系統，重點聚焦於機器人手術與具身智慧的整合。該市目標成為全球 AI 之都，並設定了兆元人民幣的產業規模目標。