AI 加速核融合反應爐開發
一家中國新創公司正利用 AI 模擬軟體來克服核融合能源的主要成本瓶頸。透過在虛擬環境中測試反應爐設計，該技術大幅減少了昂貴的實體實驗需求。
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ForecastBench-Sim：模擬世界預測基準測試
ForecastBench-Sim 是一個用於 AI 預測的新基準測試，利用 Freeciv 遊戲模擬來克服現實世界的數據限制。它使研究人員能夠針對動態、可立即解析且具反事實性的場景測試 AI 的機率推理能力。
五模型經濟模擬中的湧現行為
這項研究探討了多個 AI 模型如何在模擬的經濟環境中互動。它分析了當模型作為代理人運作時，控制機制與系統穩定性的湧現過程。
在 3B 模型上部署多代理經濟系統
Thousand Token Wood 介紹了一個在輕量級 3B 參數模型上運行的多代理模擬環境。它展示了在資源受限的環境中進行複雜代理互動的可行性。
Neetyabhas：用於公共政策優化的不確定性感知框架
Neetyabhas 是一個新的模擬框架，將個人行為與現實世界數據的不確定性整合至公共衛生政策建模中。透過分層強化學習，它能協助決策者設計如封鎖與疫苗接種等更有效的干預措施。
住友橡膠與 Fujitsu 合作，利用 AI 加速輪胎 FEM 分析
住友橡膠工業與 Fujitsu 共同開發了一款 AI 代理模型，大幅縮短了輪胎有限元素法 (FEM) 分析所需的時間。該解決方案將模擬時間從 45 分鐘縮短至 5 分鐘，同時保持了 60 萬個元素模型的高保真度分析能力。
GM 利用 AI 與數位孿生技術大幅提升開發速度
General Motors 正利用 AI 與機器學習大幅縮短車輛工程的開發時間。透過整合數位孿生、CFD 與 FEA 技術，該公司已將模擬時間從 15 小時縮短至僅需 1 分鐘。
數據品質是降低 Token 成本的關鍵
Amazon 的王曉野指出，Token 成本高昂往往是因為輸入了過多低品質數據。討論強調了推動世界模型邁向多智能體互動模擬的重要性。
大林組驗證 RICOS AI-CAE 風荷載預測解決方案
大林組（Obayashi Corporation）已開始驗證由 RICOS 開發的 AI-CAE 解決方案，用於預測建築物的風荷載。該系統利用 AI 分析風向與建築幾何形狀，旨在大幅提升建築設計流程的效率。
Project Genie 新增 Google Street View 整合功能
Project Genie 現在允許使用者利用 Google Street View 數據，將 AI 生成的世界與現實地點連結。此功能現已對全球 AI Ultra 用戶開放。