NVIDIA 與 51WORLD 合作 L4 自動駕駛模擬
51WORLD 與 NVIDIA 合作透過先進模擬驅動下一代 L4 自動駕駛。此合作提升高階自動駕駛模擬能力。強化 51WORLD 在 Physical AI 基礎設施的領導地位。
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微軟於 NVIDIA GTC 推出 AI 解決方案
微軟於 NVIDIA GTC 宣布 Microsoft Foundry、Azure AI 基礎設施及 Physical AI 的新解決方案。擴展 Foundry 功能，可建置、部署及運營生產就緒 AI 代理。此舉利用與 NVIDIA 的長期合作，實現加速運算與雲端規模 AI。
前Uber執行長推出物理AI公司Atoms
Travis Kalanick 宣布推出物理AI公司 Atoms，針對礦業、食品製作與運輸的專用機器人，繼離開 Uber 與 CloudKitchens 後。它收購 Pronto AI 用於礦卡自動駕駛，並透過 Lab37 開發廚房機器人，拒絕人形機器人炒作，專注實用場景特定機器。目標如軟體自動化數位世界般自動化物理世界。
NVIDIA Cosmos 擴充機器人合成資料
NVIDIA 推出 Cosmos 世界基礎模型，用於生成高保真、物理感知的合成資料，適用於人形機器人和自動駕駛車輛等 AI 驅動機器人。這解決了真實世界資料集的限制，提升泛化能力和邊緣案例處理。無需大量真實世界資料收集，即可實現可擴充訓練。
TensorRT Edge-LLM 驅動邊緣裝置實體 AI
NVIDIA TensorRT Edge-LLM 是邊緣優先 LLM 的高效能 C++ 推論運行時，用於實體 AI。它針對自動駕駛車輛和人形機器人，實現嚴格功率與延遲限制下的即時多模態互動、推理與軌跡規劃。
WUWENAI 在浙江推出實體 AI 數據基礎平台「Wuyin」
WUWENAI 在浙江德清推出 Wuyin，為業界首個實體 AI 數據基礎平台。平台擁有超過 1,000 TB 數據，以及 10,000 小時開源高品質數據集，用於 AI 開發。
首個物理AI數據基座平台「無垠」落戶浙江
首個物理AI數據基座平台「無垠」落戶浙江，專門解決機器人數據短缺問題。它全面涵蓋家庭、工業與商業場景。該平台打通從訓練到商業化落地的全流程。
Encord 籌資 5000 萬歐元打造實體 AI 資料層
倫敦的 Encord 完成 5000 萬歐元（6000 萬美元）C 輪融資，由 Wellington Management 領投，用於實體 AI 資料基礎設施。現有投資者如 Y Combinator、CRV 及新投資者參與，總融資達 9300 萬歐元。
Google 將 Intrinsic 納入核心追求物理 AI
Google 將 Alphabet 的 AI 機器人專案 Intrinsic 在獨立運作五年後納入公司。這項策略轉變強調物理 AI，並將實驗性月球計畫拉近 Google 核心業務。Intrinsic 開發類似 Android 的軟體與工具，簡化機器人應用程式開發。
Google 將 Intrinsic 納入旗下實現「機器人版 Android」
Alphabet 旗下的機器人軟體公司 Intrinsic 併入 Google，以加速製造業實體 AI 的普及。將與 Google DeepMind 等合作，強化開發類似「機器人版 Android」的共通平台。