海光信息發布 Confidential Token 保障大模型安全
海光信息於 4 月 8 日全球首發 Confidential Token 技術。該技術依託硬體級安全架構，實現雲端大模型全流程資料明文「零暴露」。用戶無需交付核心資料給第三方即可安全調用大模型能力。
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龍蝦成本狂降58%！清華人大面壁等最新開源「智能調度員」
清華大學、人大及面壁發布龍蝦，一款開源智能調度員，將成本降低58%。它優先保障資料隱私，確保敏感資料不出門。此工具針對高效AI工作負載管理。
GitHub 預設 Copilot 資料用於 AI 訓練
自 4 月 24 日起，GitHub 將預設使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 個人用戶的互動資料訓練其 AI 模型。用戶需手動退出以避免此舉。商業和企業帳戶不受影響，此舉引發開發者不滿。
GitHub 改弦更張，除非退出將用使用者資料訓練 AI
GitHub 將從 4 月 24 日起開始使用客戶互動資料——包括輸入、輸出、程式碼片段及相關脈絡——來訓練其 AI 模型。此舉推翻先前決定，使用者須主動退出以避免貢獻資料。此變動影響微軟旗下的 GitHub AI 開發。
GitHub Copilot 互動資料使用政策更新
從4月24日起，GitHub Copilot Free、Pro 和 Pro+ 使用者的互動資料（包括輸入、輸出、程式碼片段及相關上下文）將用於訓練 AI 模型，除非使用者選擇退出。此變更旨在提升 Copilot 的效能。該更新刊登於 GitHub Blog。
五角大廈與Anthropic爭執凸顯AI監控角色
Anthropic與五角大廈的衝突凸顯美國政府輕度監管的商業數據購買，如瀏覽歷史和位置資訊。AI日益用於大規模分析此數據進行監控。此爭執吸引對倫理與監督缺口的關注。
PIL：基於線性代理的不可學習樣本生成方法
PIL 使用輕量線性代理而非 DNN 生成不可學習樣本，大幅降低計算成本。它利用擾動誘導深度模型線性行為的洞見。在 CIFAR/ImageNet 上提供相當保護效果與更高效率。
歐洲議會禁止公務設備使用AI
歐洲議會透過電子郵件通知所有議員及員工，禁用公務設備上的內建AI功能。擔憂源自雲端服務處理資料的安全漏洞。本可本地完成的任務引發資料外洩風險。
讓機器學習遺忘更省成本
Apple 研究人員探討機器學習遺忘過程中，是否真的需要移除遺忘集合中的每個資料點。透過分析語言與視覺任務中的影響函數，他們找出對模型輸出幾乎沒有影響、可能可以跳過的訓練範例。
ShieldFont 利用特殊字體阻擋 AI 爬蟲抓取內容
ShieldFont 是一款全新的開源工具，能將網頁文字轉化為 AI 爬蟲無法識別的亂碼，同時保持人類可讀性。這為防止未經授權的訓練數據抓取提供了技術防禦手段。