Nvidia能源夥伴確認800V供電技術進展順利
Nvidia的核心能源夥伴（如Delta、ABB）表示，800V高壓直流供電方案進展順利。儘管有延期傳聞，業界強調供電革命的節奏取決於整體能源基礎設施供應鏈的成熟度。
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Nvidia Kyber AI 機櫃延遲至 2028 年
Nvidia 專為 Rubin Ultra 晶片設計的旗艦級 Kyber AI 伺服器機櫃已從 2027 年延遲至 2028 年。此次延遲歸因於特定電路板的技術問題。
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Nvidia AI 伺服器機櫃面臨長達一年的延遲
據報導，由於製造困難，Nvidia 的下一代 AI 伺服器機櫃系統將延遲超過一年。此挫折已導致與 AI 供應鏈相關的亞洲科技股下跌。
Seagate：AI基礎設施轉向以儲存為中心的模式
Seagate 高管 Jason Feist 探討了 AI 工作負載如何重新定義資料中心基礎設施，從「運算優先」轉向「儲存中心」架構。AI 生成資料的激增，使得高容量 HDD 與物件儲存成為長期資料保存的關鍵。
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瀾起科技 MRDIMM 傳輸速率達 12800MT/s 進入試用階段
瀾起科技的第二代 MRDIMM 記憶體模組傳輸速率已達 12800MT/s，效能為當前主流 RDIMM 的兩倍。該技術旨在解決 AI 與高效能運算應用中日益嚴峻的記憶體頻寬瓶頸。
24歲史丹佛天才衝刺「國產DPU第一股」，騰訊為大股東
由24歲史丹佛天才創立的DPU（資料處理單元）新創公司雲豹智能，正準備在創業板IPO。騰訊作為大股東，凸顯了DPU基礎設施在AI時代的戰略重要性。
AI 電力需求與美國極端高溫引發能源危機
極端熱浪與 AI 資料中心的爆炸性成長正將美國電網推向極限。PJM 等主要電網營運商正面臨破紀錄的電力需求，導致緊急措施的實施以及對未來電力短缺的警告。
Meta 利用客製化 CXL 晶片在伺服器中重複利用舊 RAM
Meta 開發了一款名為 Vistara 的客製化 CXL 晶片，將退役伺服器的記憶體整合至新架構中。此舉有效緩解了記憶體短缺與硬體成本上升的問題，且不會顯著影響效能。
Meta 為何必須佈局雲端基礎設施
Meta 正將戰略重心從模型開發轉向基礎設施。此舉反映了 AI 產業的價值正向底層運算與資料中心架構遷移的趨勢。