海馬體顯性記憶：通往 AGI 的關鍵缺失環節
這篇立場論文指出，目前的 LLM 依賴隱性統計學習，這對於實現 AGI 來說是不夠的。作者建議整合受海馬體啟發的顯性記憶系統，以實現長期規劃和符號推理等複雜認知功能。
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聊天機器人與問題解決中的創新幻覺
本研究論文指出，目前的大型語言模型缺乏真正的推理能力，而是透過隱喻性的問題傳播來運作。作者認為，擴展大型語言模型將無法彌補人工模式匹配與人類認知理解之間的差距。
Marc Andreessen 聲稱 AGI 已於三個月前實現
風險投資家 Marc Andreessen 在 Joe Rogan 的播客中表示，最新的前沿 AI 模型已經跨越了 AGI 的門檻。這一說法顯示業界對於通用人工智慧的定義正在迅速演變。
Demis Hassabis 談論 AGI 與 AI 驅動的醫療突破
Demis Hassabis 討論了 AGI 的未來發展軌跡，以及 AI 在徹底改變醫學領域的潛力。本次對話突顯了解決複雜生物學問題的戰略願景。
AI 能否學會理解這個世界？
MIT Technology Review 舉辦了一場關於從傳統 LLM 轉向世界模型的討論。專家們探討了 AI 如何超越單純的文字預測，進而實現對物理世界的深度理解。
Demis Hassabis：我們正處於奇點的山腳下
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 表示，當前的 AI 進展可能代表了奇點的初期階段。他強調 Google 的研究旨在釋放 AGI 的潛力，以推動科學發現與全球進步。
LeCun 抨擊 Hinton 對 LLM 發展的立場
Yann LeCun 公開質疑 Geoffrey Hinton 近期對大型語言模型（LLM）的認可，暗示 Hinton 的觀點反映了他希望從活躍研究中退居幕後的想法。
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複雜性理論並未證明透過 ML 實現 AGI 是不可能的
一篇新論文反駁了先前聲稱透過機器學習實現 AGI 在數學上是不可能的「Ingenia 定理」。作者認為原始證明未能定義「人類水準分類器」，且邏輯存在缺陷。
Zaharia 獲 ACM 大獎，宣稱 AGI 已存在
Databricks 共同創辦人兼 Apache Spark 創造者 Matei Zaharia，因對分散式資料系統與 AI 基礎設施的貢獻，獲得 2026 年 ACM 運算獎。這項 25 萬美元獎項是計算科學界最負盛名的中年榮譽之一。他宣稱 AGI 已然存在。
Databricks 共同創辦人獲 ACM 大獎，稱 AGI 已來
Databricks 共同創辦人 Matei Zaharia 獲得計算機協會（ACM）最高榮譽。他正推動研究用 AI，並主張 AGI 已存在僅被誤解。