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Anthropic 舉辦 Code with Claude 活動，展示程式開發的未來

Anthropic 在倫敦舉辦了為期兩天的「Code with Claude」活動，重點探討 AI 在軟體開發中不斷演變的角色。該活動探討了 AI 代理如何改變傳統的程式開發工作流程與開發者生產力。

Sea Limited 的 CPO 討論了在工程團隊中部署 Codex 的戰略。此舉旨在加速亞洲市場 AI 原生軟體解決方案的開發。

AWS 執行長 Matt Garman 表示，AI 並未消滅程式員工作，軟體工程師需求反而加速成長。亞馬遜計劃 2026 年招募約 11,000 名 SDE 實習生，規模與近年相當。

DORA 提出 AI 輔助軟體開發的團隊画像與能力模型。這項研究旨在協助組織將 AI 驅動開發的研究成果轉化為實際團隊實踐。

GitHub 探討了在 AI 時代下，編寫程式碼的成本雖然降低，但維護與擁有程式碼的長期成本卻未隨之減少。文章提供了一個決策框架，幫助開發者評估哪些變更在 AI 輔助下真正具備成本效益。

Docker 探討了開發者大會的演變，以及 AI Agents 如何從根本上改變開發者構建軟體與互動的方式。

隨著 AI 工具逐漸接手程式碼生成，軟體工程師的日常工作正面臨轉變。許多專業人士正積極練習手寫程式碼，以在 AI 輔助開發的趨勢下維持核心技能。

本文認為 AI 雖能自動化重複性編碼工作，但反而凸顯了系統級思維與工程判斷的價值。工程師可藉由 AI 彌補表達能力的短板，將技術經驗轉化為系統設計與產品定義能力。

雖然 Vibe Coding 能加速程式碼生成，但它無法解決定義問題、理解用戶需求及架構設計等關鍵開發任務。僅依賴 AI 進行編碼可能會導致產出與實際業務目標脫節。

本文探討 AI 輔助編碼帶來的速度優勢如何導致長期的維護挑戰。文章強調，雖然初期開發速度提升，但隨之而來的程式碼複雜度與技術債可能會拖慢後續的營運效率。

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