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Anthropic 舉辦 Code with Claude 活動，展示程式開發的未來

閱讀原文： MIT Technology Review
#ai-coding#developer-tools#software-engineering

了解 Anthropic 如何定位 Claude 以挑戰 GitHub Copilot，並主導 AI 程式開發助手市場。

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有什麼變化

Anthropic 在倫敦舉辦了專屬開發者活動，展示 AI 驅動的程式開發能力。

為什麼重要

此活動顯示 Anthropic 正積極透過將 Claude 定位為 AI 輔助程式開發的主要工具，以搶佔開發者生態系統。

下一步行動

探索 Claude API 文件，將 AI 輔助程式碼生成功能整合至您現有的 CI/CD 流程中。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Anthropic 在倫敦舉辦了專屬開發者活動，展示 AI 驅動的程式開發能力。
  • •活動強調了現代軟體工程中向 AI 輔助工作流程的轉變。
  • •討論聚焦於開發者生產力的未來，以及將 Claude 整合至程式開發環境中。
關鍵數字300 兆瓦64.3%87.6%

深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 16 個來源。

增強重點摘要

  • •「Code with Claude」活動是 Anthropic 三城巡迴的一部分，始於 2026 年 5 月 6 日的舊金山，隨後是 5 月 19 日的倫敦，並將於 6 月 10 日在東京舉行，而非僅限於倫敦的單一活動。
  • •Anthropic 在活動中宣布，Claude Code 的五小時使用限制已在所有付費方案中加倍，並與 SpaceX 的 Colossus 集群達成了一項重要的運算合作夥伴關係，增加了超過 300 兆瓦的新運算能力（超過 220,000 個 NVIDIA GPU）。
  • •此次活動強調了從基於聊天的編碼轉向自主、生產級、自我改進的 AI 工程系統，並推出了多代理協調（公開測試版）、持久記憶系統和「夢境」（研究預覽）等增強功能，使代理能夠審查過去的會話並改進未來的性能。
  • •Anthropic 於 2026 年 2 月 25 日收購了 Vercept，旨在進一步提升 Claude 在解決 AI 代理複雜感知和互動問題方面的能力。
  • •Claude Opus 4.7 在編碼基準測試中展現了領先性能，在 SWE-bench Pro 上達到 64.3%，在 SWE-bench Verified 上達到 87.6%，顯示其在實際錯誤修復和複雜重構方面的強大能力。

競品分析

最佳應用場景
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
複雜推理、重構、完整程式碼庫分析、代理工作流程
GitHub Copilot
一般開發、企業團隊、工作流程加速、日常程式碼補全
Google Gemini Code Assist
大型程式碼庫、多模態、程式碼審查、除錯、多語言支援
Amazon Q Developer
AWS 生態系統、安全性、AWS 開發者的企業級 AI 編碼
支援語言
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
所有主要語言
GitHub Copilot
30+ 種（Python、JS、Java 最強）
Google Gemini Code Assist
主要語言、強大的多語言支援
Amazon Q Developer
Python、Java、JS、IaC
IDE 支援
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
API、Claude.ai、GitHub Copilot 後端、終端機、IDE 擴充功能
GitHub Copilot
VS Code、JetBrains、Visual Studio、Neovim、Eclipse、Azure Data Studio、XCode
Google Gemini Code Assist
VS Code、JetBrains、Android Studio、Cloud Shell、Cloud Workstations
Amazon Q Developer
VS Code、JetBrains、Visual Studio、Eclipse
每月費用
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
17 美元以上 (Claude Pro) 或基於代幣的 API；按用量計費
GitHub Copilot
10 美元 (Pro)、39 美元 (Pro+)、19 美元/使用者/月 (Business)
Google Gemini Code Assist
免費層級 (2025 年 2 月起) 或按小時計費；19 美元/月
Amazon Q Developer
免費或 19 美元 (Pro)
SWE-bench 準確度
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
Opus 4.7: SWE-bench Pro 64.3%，SWE-bench Verified 87.6%；Opus 4.6: SWE-bench Verified 80.9%
GitHub Copilot
85-90% (行內建議接受率 27-40%)
Google Gemini Code Assist
可變；Gemini 3 Pro: SWE-bench Verified 76.2%
Amazon Q Developer
80-85%
關鍵差異化
Anthropic Claude Code (Opus 4.7)
複雜任務最強大的推理能力、大型上下文視窗 (200K 代幣)、代理模式、MCP、終端機原生
GitHub Copilot
強大的程式碼補全品質、最廣泛的 IDE 覆蓋、IP 賠償、客製化模型、150 萬付費訂閱者
Google Gemini Code Assist
深度上下文理解 (200 萬代幣上下文視窗)、強大的程式碼審查和優化、深度整合 Google Cloud
Amazon Q Developer
AWS 整合、獨特的安全性掃描功能、合規性

技術深入

  • 模型上下文協定 (Model Context Protocol, MCP)：Anthropic 推出的一種開放協定，允許 Claude 以標準化方式連接外部資料源、工具和 API。
  • 工具搜尋工具 (Tool Search Tool)：使 Claude 能夠按需發現和載入工具，無需預先將所有定義載入上下文，從而節省上下文視窗代幣。
  • 程式化工具呼叫 (Programmatic Tool Calling)：允許 Claude 在程式碼執行環境中調用工具，減少對模型上下文視窗的影響。
  • 工具使用範例 (Tool Use Examples)：提供一個通用標準，用於演示如何有效使用給定工具。
  • 代理式編碼工作流程 (Agentic Coding Workflows)：專注於能夠自主規劃、執行和迭代程式碼任務的模型。
  • 多代理協調 (Multi-Agent Orchestration)：主代理將複雜任務分解並委派給並行運行的專業工作代理。
  • 記憶系統 (Memory System)：持久化的檔案系統式記憶，具有權限、版本控制和多代理共享功能。
  • 夢境 (Dreaming)：一種非同步後台進程，代理在此審查過去的會話、提取經驗教訓並自主改進未來性能。
  • 憲法式 AI (Constitutional AI)：Anthropic 的方法，利用人類回饋的強化學習 (RLHF) 和一套原則來指導 AI 行為，強調無害、誠實和有益。
  • Claude Code CLI：利用 Claude 在終端機環境中的熟練度，直接從命令列執行複雜的工程任務。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

AI 代理將日益自主處理複雜的多步驟軟體工程任務。
Anthropic 專注於「代理式編碼工作流程」、「多代理協調」和「夢境」等功能，表明其策略性地朝向開發更獨立的 AI 系統邁進。
AI 與多樣化外部工具和資料源的整合將成為先進 AI 開發環境的標準。
模型上下文協定 (MCP) 和動態工具發現機制旨在使 Claude 能夠與大量外部系統無縫互動，超越孤立的 AI 助理。
AI 模型將顯著減少大規模程式碼重構和遷移專案所需的時間和精力。
Claude 在 SWE-bench 上的高性能以及實際案例（例如在四天內將 50,000 行 Scala 程式碼轉換為 Java）證明了其加速複雜程式碼轉換的能力。

時間線

2021-01
Anthropic 成立，由前 OpenAI 研究人員創立，專注於 AI 安全。
2022-12
Anthropic 發表「憲法式 AI」論文，引入關鍵訓練方法。
2023-03
Claude 和 Claude Instant 透過 Anthropic API 首次公開發布。
2024-03
Anthropic 推出 Claude 3 模型家族（Haiku、Sonnet、Opus）。
2025-05
Anthropic 推出 Claude 4 (Opus 和 Sonnet)，並將 Claude Code 轉為普遍可用。
2026-02
Anthropic 收購 Vercept，旨在增強 Claude 在處理複雜感知和互動問題方面的能力。
閱讀原文： MIT Technology Review

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