亞馬遜Zoox落地奧斯汀邁阿密，商業化臨門一腳
亞馬遜Zoox在奧斯汀與邁阿密落地，背後35萬單支撐商業化最後一腳。自動駕駛以Robotaxi與Robobus雙軌並進，從技術試驗走向全球日常應用。
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微軟暫停 Copilot 自動安裝
微軟暫停在具 Microsoft 365 應用程式的 Windows 裝置上自動安裝 Microsoft 365 Copilot 應用程式，原定 2025 年 12 月執行。現有安裝不受影響，系統管理員仍可透過 Intune 部署。此舉可能與 CEO Satya Nadella 的 Copilot 重新定位策略有關；歐洲經濟區用戶無變化。
AGIBOT 在樟宜機場推出機器人
AGIBOT 與 Singtel 簽署首個海外電信合作夥伴關係。服務機器人現已在新加坡樟宜機場 T5 航廈部署。此舉加速公司全球擴張。
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自動化閘門終結邊緣 ML「僅憑感覺」測試
開發者使用 Qualcomm AI Hub 在真實 Snapdragon 硬體上建置邊緣 ML 模型自動化品質閘門，捕捉如前處理變更導致的 40% 延遲跳升等問題。FP32/INT8 視覺模型通過，但 ResNet50 在推論時間與記憶體上失敗。包含簽名證據包以確保可靠部署。
LMI 容器效能升級
AWS 更新 Large Model Inference (LMI) 容器，提供重大效能提升、更廣模型支援，以及簡化 LLM 託管部署。這些改進降低運營複雜度，並在關鍵模型架構中帶來可衡量的效能獲益。適合在 AWS 基礎設施上運行推論的客戶。
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GitLab 實現安全 AI 代理部署至 Agent Engine
本教學引導使用 GitLab 的 Google Cloud 整合與 CI/CD，將使用 Google ADK 建置的 AI 代理部署至 Agent Engine。涵蓋透過 Workload Identity Federation 的 IAM 設定、管線配置，以及自動安全掃描。開發者無需管理基礎設施即可專注代理開發。
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在 Jetson 上部署開源視覺語言模型 (VLM)
Hugging Face 部落格詳述在 NVIDIA Jetson 邊緣裝置上部署開源視覺語言模型 (VLM)。此指南實現多模態 AI 任務的裝置端高效推論。開發者現可無需雲端依賴地在本地運行 VLM。
跨 Vercel 團隊分享容器映像檔
Vercel Container Registry 現在允許團隊透過唯讀權限，與其他 Vercel 團隊分享儲存庫。接收團隊可以拉取共享儲存庫中的所有映像檔，用於部署或 Vercel Sandboxes，但無法修改或再次分享。
更新的模型，同樣的優勢
Hugging Face 探討了模型效能的持續演進，同時保持了一致的整合優勢。此次更新強調了新版本如何持續在現有生態系統中提供價值。
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分析 vLLM 基準測試差異：雲端與本地部署
社群討論關於託管雲端推論平台（如 Together AI）與自架 vLLM 實例之間的潛在效能差異。討論重點在於不同基礎設施配置下，貪婪解碼（greedy decoding）的結果是否保持一致。