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Qwen3.6-35B 在 M5 Mac 上媲美 Claude
使用者在 MBP M5 Max 128GB 上透過 OpenCode 運行 8-bit 量化的 Qwen3.6-35B-A3B，具 64k 上下文，效能媲美 Claude。適合工具呼叫及長研究任務，如偵錯 Android 序列化問題。取代如 Kimi k2.5 等雲端模型成為日常主力。
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Tag: #apple-silicon187 results
Qwen3.6 在 Apple Silicon 上性能躍升獲證實
使用者證實 Qwen3.6 在複雜工作負載上性能大幅提升，可媲美 Opus 和 Codex 層級。在 M5 Max 上正確配置後速度驚人。關鍵是啟用 `preserve_thinking` 旗標。
蘋果 2024 年 OLED MacBook Pro 與 iPad mini
蘋果計劃 2024 年推出 OLED MacBook Pro 與 iPad mini，由三星顯示供應面板，提供更優異對比與純黑表現。iPad mini 搭載 A19 Pro/A20 Pro 晶片、防水設計、升級揚聲器，預計 9/10 月發布。MacBook Pro 配 M5 Pro/Max 晶片、類似動態島設計、更薄機身，年底或 2025 年初。
Apple Silicon 上的全離線圖像轉 SVG 管線
全新 macOS 應用 Skiagrafia 將照片資料夾轉換為分層 SVG 向量圖與 TIFF Alpha 蒙版，使用全本地堆疊：Moondream 語義分析、GroundingDINO 偵測、SAM 2.1 分割、VitMatte 蒙版、VTracer 向量化。在 M1 Ultra 上離線運行，僅需約 5GB 記憶體，優先快速小模型如 Moondream 而非大型 VLM。原始碼以 MIT 授權置於 GitHub。
DFlash 讓 M5 Max 上 Qwen3.5-27B 速度加倍
oMLX 0.3.5 RC1 新增 DFlash 支援，讓 Mac M5 Max 128GB 上 Qwen3.5-27B BF16 生成速度從 9 翻倍至 22 t/s。使用特定 HF 主模型與草稿模型。提供 DFlash GitHub 與 oMLX 網站連結。
快手 KroWork 測試遠端 AI 編碼功能
快手正在測試 KroWork，這款 AI 編碼助手支援透過訊息平台執行遠端任務。強調非同步開發工作流程。目前在具 Apple silicon 的 macOS 設備上進行早期測試。
MiniMax M2.7 Mac 量化達 95% MMLU
Mac 專用 MiniMax M2.7 量化版在 200q MMLU 達 88% (63GB) 及 95% (89GB)。M5 Max 上高效 ~50 tokens/s 及 400pp。定位為「家用 Sonnet 4.5」水準。
oQ：Apple Silicon資料驅動量化
oQ推出適用Apple Silicon的資料驅動混合精度量化，與mlx-lm相容，透過校準資料優化每層位元分配。在Qwen3.5-35B基準測試顯示優異表現，如2-bit oQ達64% MMLU，對比mlx-lm的14%。輸出適用LM Studio等多種推理伺服器。
M5 Max MacBook Pro 以 5,849 美元稱霸基準測試
M5 Max MacBook Pro 搭載 18 個 CPU 核心、40 個 GPU 核心、128GB RAM 和 4TB SSD，售價 5,849 美元，單核 4,351、多核 29,510 的基準測試名列前茅。它透過 Neural Accelerator 提供比前代高階 Mac 快 4 倍的 AI 效能。適合裝置端 AI、影片、CAD 和模擬，電池續航 22 小時。
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M5 Max 128GB LLM 基準測試 v2
Apple M5 Max 128GB 的後續基準測試顯示優異提示處理速度，特別是 MoE 模型如 Qwen3.5-35B-A3B 達 2,845 tok/s。Token 生成排名強調 MoE 優於密集模型。測試使用 llama-bench 並比較 llama.cpp 與 MLX。