遊戲數據作為 AGI 訓練來源的潛力
General Intuition 認為，相較於網際網路數據，電子遊戲能提供更優質的 AGI 訓練數據。該新創公司專注於提升模型對時空移動的理解能力，這是目前大型語言模型的瓶頸。
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WAIC 2026：世界模型與 VLA 的未來辯論
本文探討了 WAIC 2026 關於當前 VLA 與世界模型架構局限性的辯論。文章質疑通往 AGI 的路徑是否在於這些框架，還是需要範式轉移。
Zhipu AI 與 Galaxy General 瞄準 AGI 市場
位於北京的 Zhipu AI 與 Galaxy General 正採取平行發展路徑，共同邁向通用人工智慧（AGI）。Zhipu 專注於數位智慧，而 Galaxy General 則專精於具身智慧機器人技術。
跨維智能的物理 AGI 之路
跨維智能正致力於成為物理 AGI 領域的領導者，專注於彌合數位智慧與物理世界之間的差距。該公司利用百億估值的成長勢頭，擴大其具身智慧（Embodied AI）的研發規模。
加速回報與科學的質性引擎
本文指出，儘管技術加速（Kurzweil 的論點）提升了基礎設施能力，但仍無法解決科學發現的核心挑戰。作者提出了「科學質性引擎」（QES），旨在彌合定量 AI 能力與人類概念推理能力之間的差距。
DeepSeek 啟動大規模招聘計畫，加速 AGI 開發進程
中國 AI 企業 DeepSeek 宣布啟動大規模招聘計畫，目標將所有部門的人員編制擴大至少一倍。該公司正針對核心系統研發、深度學習研究等 33 個專業職位進行招募，以支持其邁向 AGI 的目標。
OpenAI 目標打造全民通用的個人 AI 代理
OpenAI 將開發個人化 AGI 定位為其大眾市場普及的主要長期目標。在該助理能全球部署前，公司仍面臨定價、存取權限及安全協議等重大挑戰。
圖靈獎得主探討 AGI 發展面臨的理論挑戰
圖靈獎得主 Whitfield Diffie 與 Andrew Barto 在北京智源大會上，共同探討了阻礙 AGI 進展的基礎理論障礙。他們的演講強調了目前限制通用人工智慧發展的「理論黑洞」。
用於判定 AGI 聲明的設計科學框架
該研究提出 DAF-AGI 框架，旨在解決 AGI 定義模糊與評估標準不一的問題。透過結構化的治理審計與五項序數標準，該框架能更客觀地驗證各類 AGI 性能聲明。
中國與美國競逐 AI 聖杯：自我進化技術
中國正加強研發 AI 的遞迴自我進化（RSI）技術，即機器能自動化進行自我升級。這場與美國的競賽凸顯了實現「智慧爆炸」對於取得決定性競爭優勢的戰略重要性。