全球能源循環經濟聯盟啟動《電池可循環設計指南》開發計畫
包含 CATL、BMW 與 Google 在內的多家企業發起全球能源循環經濟聯盟，計畫於 2027 年前制定《電池可循環設計指南》，旨在建立電池生命週期管理與回收的統一評價標準。
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數據中心激增為地方政府帶來信貸風險
Moody’s Ratings 警告稱，數據中心的快速擴張正在對地方電力和水資源造成壓力。這種基礎設施需求為州和地方政府帶來了新的信貸風險。
中國推動綠色能源直供數據中心
中國正在實施一項策略，將太陽能發電場直接連接至數據中心，繞過公共電網。此舉旨在提升中國快速擴張的數據中心產業的能源效率與永續性。
全球資料中心面臨日益增加的氣候相關法律挑戰
倫敦政治經濟學院（LSE）的一份新報告顯示，資料中心正日益成為氣候訴訟的目標。訴訟焦點集中在 AI 基礎設施對環境的影響，特別是能源消耗、用水量及空氣污染問題。
Microsoft 將資料中心用水量降低 90%
Microsoft 在過去二十年中顯著提升了其資料中心的用水效率。此舉旨在回應公眾對於大規模 AI 基礎設施對環境影響日益增長的擔憂。
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利用家庭能源網絡為 AI 資料中心供電
Tesla、Sunrun 與 Renew Home 正合作整合太陽能板與電池等住宅能源資源。此計畫旨在透過建立去中心化電網，解決 AI 基礎設施對電力的龐大需求。
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CATL 部署鈉離子電池以滿足 AI 能源儲存需求
CATL 今年將優先部署鈉離子電池，以支援 AI 基礎設施龐大的能源需求。該公司同時也在探索如何利用閒置電動車的運算能力。
電動車電池回收與全球合規挑戰
循環經濟專家蔣南青探討了電動車電池回收產業的隱憂，包括非法二次市場與歐盟「電池護照」等法規影響。產業需從非正規回收轉向標準化、可溯源的循環模式以符合全球標準。
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頂尖能源基金看好高效驅動 AI 的日本股票
一家領先的能源基金正優先投資於為資料中心提供高效能電源解決方案的日本公司。這反映了 AI 時代能源管理日益重要的趨勢。
80% 的 AI 資料中心易受氣候災害影響
First Street 的最新報告顯示，近 80% 的 AI 資料中心暴露於洪水、野火和強風等重大氣候風險中。這些脆弱性可能導致營運中斷，並增加 AI 基礎設施的保險與維修成本。