人形機器人完成全球首例活體豬手術
外科醫生成功利用人形機器人對活體豬進行了手術。這項臨床前試驗旨在測試將人形機器人整合至複雜醫療環境中的可行性。
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NIH 發布全球最大的基因組與健康數據庫
NIH 發布了一個龐大的數據集，將超過 50 萬份人類基因組與完整的醫療記錄相結合。儘管面臨預算削減，該資源旨在加速精準醫療的研究。
用於可審計心理健康資訊的代理型 AI
研究人員開發了一種多代理框架，整合了 FDA 的監管數據與來自 Reddit 和 WebMD 的患者敘述。該系統利用 Neo4j 知識圖譜來維護來源證明，確保精神科藥物資訊既具備豐富背景又可追溯。
利用 AI 代理構建自助式健康分析系統
本文介紹了 Chaplin，這是一個開源解決方案，利用 Amazon Bedrock 與模型上下文協議 (MCP) 驅動的 AI 代理來提供自助式健康事件分析。
T2D-Bench：糖尿病領域 LLM 的證據門控評估基準
T2D-Bench 是一個全新的評估框架，利用多層知識圖譜來驗證 LLM 在第二型糖尿病建議中的臨床準確性。它能識別未經證實的臨床遺漏，並強制模型符合基於證據的醫療準則。
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UnitedHealth 投入 30 億美元 AI 計畫，導入機器人致電醫生
UnitedHealth Group 正投入 30 億美元於 AI 計畫，包括自動化醫療圖表摘要以及負責預約掛號的 AI 代理。該技術旨在簡化行政工作並提升臨床效率。
用於可靠臨床資訊提取的 Agentic RAG
ACIE 是一個地端 Agentic RAG 管線，專為處理臨床環境中複雜的病患背景與跨文件依賴關係而設計。該系統在 7,326 次提取中獲得了 96.5% 的醫師認可率，證明了 Agentic 推理在醫療數據分類中的有效性。
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利用 AI 協助診斷兒童罕見遺傳疾病
研究人員成功運用 OpenAI 推理模型協助醫師診斷複雜且先前無法解決的罕見遺傳疾病案例。該研究最終確認了 18 例新診斷，展示了推理模型在臨床診斷中的潛力。
ALS 患者使用腦機介面實現 99% 準確率語音溝通
UC Davis 的一項研究指出，一名 ALS 患者透過腦機介面植入物進行了超過 3,800 小時的獨立溝通。該系統達到了 99% 的準確率，並使患者能夠維持全職工作。
NHS England 為 505,000 名員工部署 Microsoft 365 Copilot
NHS England 正為超過 505,000 名員工部署 Microsoft 365 Copilot，這是全球規模最大的醫療保健 AI 部署。此前的一項試點計畫顯示，30,000 名員工平均每天在行政工作上節省了 43 分鐘。