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150k 糞便影像:擴展 CV 標註最佳實務
使用者分享 150k+ 糞便影像資料集,用於訓練電腦視覺模型,詳述 Bristol 類型、一致性及血跡等標註的手動驗證流程。他們迭代訓練經驗證資料,並尋求可擴展工作流程建議。貼文詢問高風險標註領域的 ML 最佳實務。
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一家安全公司釋出由即時企業攻擊流量建構的 1.14 億筆記錄資料集。此資料於 2024 年在五個企業網路中擷取,提供真實世界的威脅分析洞見。
nohurry 敦促使用者停止使用他過濾版的 Opus-4.6-Reasoning-3000x 資料集,因為 Crownelius 已更新原版。過濾版僅為臨時修復拒絕回應。透過 ko-fi 捐款給 Crownelius。
紐約具象藝術家在 Hugging Face 發布橫跨五十年、3-4k 張影像,聚焦人體演變。含結構化中繼資料、多種媒介,CC-BY-NC-4.0 授權。適合風格演化、表示學習與倫理訓練資料。