Meta 利用自研晶片在新伺服器中重複使用舊 DDR4 記憶體
Meta 推出了一款名為「Vistara」的自研晶片，允許舊有的 DDR4 記憶體在現代 DDR5 伺服器架構中使用。此舉旨在全球記憶體短缺的背景下，降低硬體成本並優化資源利用率。
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ByteDance 開發自研 CPU 以強化 AI 基礎設施
ByteDance 正加速開發自研 CPU 以支援其 AI 基礎設施，預計於明年初完成設計。該公司目標在 2027 年下半年實現量產與部署，以降低對外部硬體的依賴。
OpenAI 與 Broadcom 合作開發客製化 Jalapeño AI 晶片
OpenAI 正透過開發名為 Jalapeño 的客製化推論晶片，以減少對 Nvidia 的依賴。該計畫與 Broadcom 合作進行，旨在為其龐大的 AI 基礎設施需求確保供應鏈的獨立性。
OpenAI 與 Broadcom 合作開發客製化 LLM 推論晶片
OpenAI 正與 Broadcom 合作開發專為大規模 LLM 推論優化的客製化晶片。此舉旨在解決日益增長的算力需求，並降低對標準硬體的依賴。
Neuron Agentic Development 加速 AWS Trainium 核心優化
AWS 推出了 Neuron Agentic Development，這是一套專為自動化 Trainium 和 Inferentia 晶片核心調校流程而設計的 AI 代理。此工具旨在減少在 AWS 自研晶片上優化機器學習工作負載時所需的手動工作。
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英國新創公司 Fractile 募資 2.2 億美元投入 AI 晶片生產
總部位於英國的新創公司 Fractile 成功籌集了 2.2 億美元資金，以加速其專用 AI 處理器的生產。該公司專注於設計專門針對處理密集型人工智慧工作負載的硬體。
Meta 簽署數十億美元 Graviton5 協議用於代理式 AI
Meta 與 Amazon 簽署數十億美元協議，將部署數千萬個 Graviton5 處理器核心，用於代理式 AI 工作負載。這是 Amazon 自訂矽晶業務的重大客戶勝利。
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Tesla 斥 30 億美元德州晶片研究廠
Tesla 計劃投資約 30 億美元在德州興建晶片研究工廠。這是使用 Intel 技術實現大規模晶片製造的初期階段。
Google 推出 TPU 8t/8i 避開 Nvidia 稅
Google 預覽第八代 TPU：TPU 8t 用於前沿模型訓練，TPU 8i 用於代理推理，將於今年晚些時候出貨。垂直整合實現優於依賴 Nvidia 競爭對手的每 token 成本經濟性。TPU 8t 透過 Virgo 網路擴展至超過 100 萬顆晶片。
Anthropic 獲 Amazon 50 億美元投資購晶片
Anthropic 從 Amazon 獲得 50 億美元投資，用於購買其自訂晶片。此舉因 Claude AI 模型需求激增而來。交易包括 5 吉瓦 Amazon 自訂矽晶容量。