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數據中心激增為地方政府帶來信貸風險
Moody’s Ratings 警告稱，數據中心的快速擴張正在對地方電力和水資源造成壓力。這種基礎設施需求為州和地方政府帶來了新的信貸風險。
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Sharp 考慮與 Foxconn 合作推出自有品牌 AI 伺服器
Sharp 正在探討將 Foxconn 製造的 AI 伺服器以「Sharp」品牌在國內市場銷售的可能性。此舉標誌著其硬體商業模式的戰略轉變。
Microsoft 將資料中心用水量降低 90%
Microsoft 在過去二十年中顯著提升了其資料中心的用水效率。此舉旨在回應公眾對於大規模 AI 基礎設施對環境影響日益增長的擔憂。
AI 晶片散熱從風冷轉向液冷革命
隨著 AI 運算需求將晶片推向物理熱極限，傳統風冷已不足以應對。產業正經歷向液冷技術的轉變，以維持高效能運算。
中國電信投資 17 億美元採購 4 萬台國產伺服器
中國電信已將 4 萬台高效能伺服器的重大採購合約授予包括 Huawei 在內的本土供應商。此舉突顯了中國國有企業在替換美國技術時，正加速轉向國產硬體設備。
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CATL 部署鈉離子電池以滿足 AI 能源儲存需求
CATL 今年將優先部署鈉離子電池，以支援 AI 基礎設施龐大的能源需求。該公司同時也在探索如何利用閒置電動車的運算能力。
優化 AI 工廠能源效率以降低 Token 成本
NVIDIA 強調電力消耗佔 AI 工廠營運成本的 40%，使「每瓦效能」成為關鍵指標。文章指出，透過全堆疊的推論與訓練優化，是在固定電力限制下最大化產出的關鍵。
80% 的 AI 資料中心易受氣候災害影響
First Street 的最新報告顯示，近 80% 的 AI 資料中心暴露於洪水、野火和強風等重大氣候風險中。這些脆弱性可能導致營運中斷，並增加 AI 基礎設施的保險與維修成本。
![NVIDIA 推出高溫液冷數據中心設計以降低 AI 用水需求](http://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/HotLiquidCooling_noaudio.mp4" frameborder="0"></iframe></p><p>英伟达在官方博客中表示，该液冷数据中心参考设计“在保持高算力输出的同时，几乎消除了冷却环节对水的依赖”，并将其描述为未来云服务商构建 Rubin 世代 AI 设施时值得采用的样板方案。 不过，科技媒体指出，英伟达并未在博文中提及采用液冷方案与传统风冷数据中心在建设成本上的差异，也未详细说明这一设计在实际部署中的经济可行性。</p><p>与传统需要维持较低机房温度的风冷方案不同，英伟达的思路是允许服务器在更高温度下运行，再配合高效液冷循环系统，将热量集中导出。 根据公司介绍，这一设计可以让 AI 服务器在高达 45 摄氏度（约 113 华氏度）的温度下稳定工作，与近期亚马逊宣称其以更高散热上限优化以空气冷却为主的数据中心思路类似。 通过提高可容忍温度区间，运营方在不同季节和气候条件下对外界冷源的依赖有望下降。</p><p style="text-align: center;"><iframe width="640" height="480" src="//blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/LiquidCoolingInfra_montage_v4.mp4?_=1" frameborder="0"></iframe></p><p>英伟达表示，在这套方案中，服务器产生的热量由液冷组件直接捕获，并通过温度更高的封闭循环回路传输至散热装置。 由于冷却回路运行在较高温度下，冷却塔或干式冷却器可以在全年更多时间段将热量排出到环境中，而不必依赖大量蒸发用水，系统对周围空气温度的敏感度也因此降低。 公司强调，这种架构为布局在不同气候带的数据中心提供了更大的工程弹性。</p><p style="text-align: center;"><img src="https://static.cnbetacdn.com/article/2026/0623/fd1dbec32784aab.jpg)
NVIDIA 推出高溫液冷數據中心設計以降低 AI 用水需求
NVIDIA 針對 Rubin 架構推出了全新的液冷數據中心參考設計。該方案旨在透過提高運行溫度，大幅降低 AI 基礎設施的用水量並提升整體能源效率。
Nvidia 新型資料中心設計大幅降低用水量
Nvidia 推出了 Rubin 世代資料中心參考設計，透過液冷技術顯著降低電力與用水消耗。儘管該設計解決了部分環保疑慮，但關於建設成本與整體能源需求的疑問仍然存在。