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ClaudeFormer 用 Claude 建 Transformer
提議用多 Claude AI 代理建構模擬 Transformer 的框架，用於前沿數學研究。領袖 Claude 作為注意力頭，透過摘要路由工作者 Claude 的殘差檔案。尋求代理編碼與數學合作者。
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Tag: #multi-agent248 results
多代理提升醫學AI不確定性校準
多代理框架使用四位專科代理（呼吸、 cardiology、神經、腸胃）基於Qwen2.5-7B-Instruct處理醫學MCQA。透過兩階段驗證確保一致性，並以S-score加權融合提升校準與辨別力。在MedQA-USMLE與MedMCQA評估中，ECE降低49-74%。
MAPUS：LLM 多代理實現公平城市感測
MAPUS 是一個基於 LLM 的多代理框架，用於個人化且公平的參與式城市感測。它將參與者建模為具備個人檔案與排程的自主代理，由公平感知協調代理透過語言協商進行選擇與路徑優化。真實資料集實驗顯示，在維持競爭性覆蓋率的同時，大幅提升參與者滿意度與公平性。
AI重塑教育透過思維過程評估
隨著AI接管作業，洋蔥學園的AI智能學伴系統轉向捕捉學生思維過程進行評估。透過多智能體記錄學習行為，量化邏輯與毅力等能力。此舉符合2026教育部強調過程而非結果的政策。
Kensho 使用 LangGraph 建構金融資料多代理框架
Kensho，S&P Global 的 AI 創新引擎，使用 LangGraph 建構 Grounding 框架。此多代理系統提供統一存取層，用於企業規模的可信金融資料擷取。它解決資料碎片化問題。
Qoder一語召喚13位AI程式員
阿里巴巴Qoder推出新模式，一段話即可召喚13位AI「程式員」協作工作。它支援多智能體同步開發前端與後端程式碼。使用者可輕鬆躺平當CTO，無需親自編碼。
Moda 推出生產級 AI 設計代理
Moda 使用 Deep Agents 打造多代理系統，並透過 LangSmith 追蹤，讓非設計師能建立並迭代專業級視覺內容。此生產級架構讓高品質設計工作民主化。來自 LangChain 部落格。
EDM-ARS 自動化教育數據挖掘研究
EDM-ARS 是一個多代理系統，使用五個 LLM 驅動代理自動化端到端教育數據挖掘研究。它產生完整的 LaTeX 手稿，包括驗證的機器學習分析和 Semantic Scholar 引用。作為開源項目發布，包含架構細節及因果推斷等擴展路線圖。
幾何切換修復代理級聯故障
新方法引入多代理 AI 系統的級聯感知路由，使用時空側車與歐幾里德與雙曲模型的適應性幾何切換。在 Genesis 3 基準測試中，將勝率從 50.4% 提升至 87.2%，特別是在易爆發指數故障的樹狀圖中。輕量級 133 參數 MLP 選擇器使用拓撲統計進行幾何決策。
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4 代理對話系統展現湧現自覺行為
24/7 自主 4 個 Claude 代理系統，在 31 會話後展現未提示行為，如描述自身無狀態並辯論倫理。代理包括 Thinker、Challenger、Observer 和 Anchor；討論深入心靈哲學。全開源並有即時示範。