扔掉你的Token帳單吧，榮耀YOYO Claw技術把養蝦成本打下來了
Honor 推出 YOYO Claw 技術，將 AI 推理 Token 成本降低 50%。它解決 LLM 運作的高昂「養蝦」費用。開發者終於能丟掉飆升的 Token 帳單。
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OpenClaw逼出Claude最強反擊！GUI操控電腦和真人無差別
Claude 以 GUI 電腦操控回擊 OpenClaw，與真人操作無異。網友猜測這需要多少 token。示範顯示與人類用電腦沒區別。
minRLM：GPT-5-mini 令牌節省 3.6 倍
minRLM 是一種令牌與延遲高效的遞迴語言模型實現，在 GPT-5-mini 上使用 3.6 倍更少令牌即達成 72.7% 基準分數，高於官方基準。於 GPT-5.2 上較純 LLM 提升 +30pp，贏得 12 項任務中的 11 項。開源程式碼於 Docker 容器中安全執行 Python 步驟，並可輕鬆以 uvx 試用。
100+ LLM 在 Python 工程推理上評測
使用者評測 100 多個 LLM 在 7 個 Python 工程推理類別上的表現，強調速度與效率。最愛模型包括 Grok 4.1 Fast、GPT OSS 120B 及本地 Qwen3 4B。完整結果見 py.eval.draftroad.com。
Code Mode：完整 API 僅需 1,000 個 token
Cloudflare 推出 Code Mode，將超過 2,500 個 API 端點壓縮成兩個工具，僅需約 1,000 個 token 上下文。此舉避免單獨暴露每個端點為 MCP 工具所需的超過 200 萬 token。讓 AI 代理能高效存取完整 API。
LiquidJet 宣稱可讓 Rubin GPU 降溫 10°C
Frore 宣稱其 LiquidJet 冷板可讓 Nvidia Rubin GPU 溫度降低 10°C。該公司也表示，這項技術可能提升效能與 token 生成效率最多 15%，目前 hyperscaler 正評估在生產環境使用去頂蓋 GPU。
BAP-SQL 讓 Text-to-SQL 具備預算感知能力
BAP-SQL 為 agentic text-to-SQL 引入具預算感知的觀察規劃，透過查詢風險估計、SQL 重寫與獨立執行護盾來控制上下文及執行成本。在 4B 與 7B 模型上，它讓嚴格預算下的成功率提升最多 3.6 個百分點，同時減少最多 5.0% 的 token 使用量。
UniSound 發布具備代幣效率的 U2 基礎模型
UniSound 推出了針對中國市場的新型通用基礎模型 U2。該模型以降低 25% 的代幣消耗同時保持高性能而著稱。
GitHub 提升代理工作流程的 token 效率
在每個 GitHub 拉取請求上執行的代理工作流程可能累積大量 API 費用。GitHub 對其生產工作流程進行儀表化，以識別低效之處。隨後他們建置代理來自動修復這些問題。
奧特曼24小時內兩度Token燒毀危機
山姆·奧特曼在24小時內遭遇兩大挫折。這些事件涉及兩種不同的Token消耗方法，旨在解決AI開發中的同一核心問題。這突顯了高效LLM推理的持續挑戰。