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minRLM：GPT-5-mini 令牌節省 3.6 倍
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💡遞迴 LM 於 GPT-5 令牌減 3.6 倍 +30% 效能—成本/效率遊戲規則改變者。（48字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
GPT-5-mini 上令牌減 3.6 倍（72.7% 對比官方 69.7%）
為什麼重要
此可大幅降低複雜推理任務的推論成本，減少令牌使用同時提升準確率。實現無提示膨脹的可擴展 RLM 於產品中。吸引 LocalLLaMA 社群用於高效本地部署。
下一步行動
執行 'uvx minrlm -sv "1M 以內質數總和"' 以基準測試令牌節省效果。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •GPT-5-mini 上令牌減 3.6 倍（72.7% 對比官方 69.7%）
- •GPT-5.2 上較純 LLM 提升 +30pp，贏 11/12 任務
- •產生可讀 Python 中間程式碼，於安全 Docker REPL 執行
- •篩法僅 6K 令牌，對比 154K 輸出節省
- •立即以 'uvx minrlm' 試用任務，支援檔案或 stdin
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