
AI 驅動基因編輯技術攻克作物冷害難題
中國研究團隊利用 AI 與多維組學技術發現了 RGF 基因,使作物能在花期抵禦低溫脅迫且不造成能量損耗。此突破顯著降低了水稻與番茄等主糧作物的低溫減產損失。
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中國研究團隊利用 AI 與多維組學技術發現了 RGF 基因,使作物能在花期抵禦低溫脅迫且不造成能量損耗。此突破顯著降低了水稻與番茄等主糧作物的低溫減產損失。
23andMe 在破產後以非營利組織身份重組,目標是達到 1 億用戶。重心轉向大規模基因研究與數據收集。
研究人員透過病毒序列的系統發生學分析,成功重建了一個家庭內部的 HIV 傳播鏈。此案例展示了基因流行病學如何識別「零號病人」及傳播時間點。

Seth Howes 使用便攜式測序儀和 Claude AI,在自家客廳完成完整基因組測序。他成功追溯家族多代自身免疫疾病的致病機制。此成就打破了以往 27 億美元的基因組學壁壘。

黃三文領銜Cell論文提出PLANeT計劃,系統測序陸地植物基因組,結合AI分析推進進化、保護、作物育種及藥物發現。目標3年內覆蓋95%科系,訓練基因組語言模型。

英國生物銀行的50萬志願者基因、醫療和生活方式數據,被三家中國研究機構違反數據共享協議後在阿里巴巴上架販售。數據雖經去識別化,但包含基因序列、醫院診斷和生物測量,專家表示可被重新識別。阿里巴巴已在銷售前移除相關上市。

巴黎科技生物新創 Generare 完成由 Alven 和 Daphni 領投的 2,000 萬歐元 A 輪融資。公司篩選微生物基因組,發掘演化 30 億年產生的分子。聲稱 2025 年已表徵比整個領域加總還多的全新小分子。

近期研究運用 AI 建立迄今最詳細的思覺失調症遺傳架構圖之一。這些發現可能協助研究人員找出生物學新路徑,並推動未來對此疾病的研究。

研究人員編製了一份全面的病毒目錄,以識別哪些病原體對人類健康構成最大風險。這些數據為預測建模和流行病防範提供了關鍵基礎。

腫瘤基因檢測行業因收費不規範及缺乏臨床成本效益的「大Panel」技術執念而面臨審查。專家建議將NGS技術優勢轉向藥物研發,而非過度的臨床篩查。