Meta 因智能眼鏡血腥畫面遭控訴
Meta 在肯亞 AI 訓練公司 Sama 員工抱怨暴露於智能眼鏡捕捉的血腥畫面後終止合約。此訴訟凸顯 AI 訓練資料收集的倫理問題。此事件質疑真實世界 AI 資料來源的安全性。
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Meta 員工目睹智慧眼鏡性愛畫面遭解雇
Meta 面臨爭議，其分包商裁減超過 1,000 名肯亞工人。工人稱審核畫面時看到智慧眼鏡用戶進行性行為。Meta 與分包商對裁員原因有分歧。
Sama結束Meta合約後裁員逾1,100名肯亞員工
Sama將在Meta合約結束後裁員超過1,100名肯亞員工。此裁員對肯亞快速成長卻脆弱的AI外包部門構成重大打擊。
人類角色扮演訓練AI聽起來自然
本文深入探討訓練AI進行人性化對話背後奇特的人力工作。工作者向陌生人傾訴情緒、告白秘密並角色扮演，以產生訓練資料。此過程幫助機器模仿自然語調。
遊戲化眾包資料標註工具
SynthyfAI 將圖像/文字標註轉為遊戲：每輪猜測先前玩家最熱門答案。標註越多，自訂「AI」合成角色升級越快。早期原型分享求社群回饋。
AI資料工作突遭取消
自由工作者Katya經由可疑LinkedIn職缺加入Mercor，製作提示、回應及清單來訓練未公開的AI模型。起初她享受高薪並感覺像真工作。僅兩天後專案突然中止，讓她在財務危機中失業。
在山谷中投餵AI的人：中國數據標註勞動田野思考
田野研究揭露中國「內陸化」AI數據標註模式，在農村易地搬遷社區優先數據安全而非全球外包。基地多僱用當地女性，在工廠式環境穩定標註影像、語音及文本。地方政府與科技公司合作扶貧及就業穩定。
工人標記資料訓練AI視覺辨識
工人手動標記照片和影片中的日常物品，以訓練AI系統。此資料標註流程讓AI能準確辨識常見物品。這是開發電腦視覺能力的重要步驟。
Exposing Ground Truth Illusion in Annotations
Literature review critiques 'ground truth' in ML data annotation as a positivistic fallacy ignoring human subjectivity. Analyzes 346 papers from top venues revealing biases like anchoring and geographic hegemony. Proposes roadmap for pluralistic infrastructures embracing disagreement.