測試 Qwen 3.6 35B 多標記預測能力
社群對 Qwen 3.6 35B MTP 模型的測試顯示,其在本地 LLM 工作流中具有顯著的速度提升。使用者成功在消費級硬體上管理高達 300k 標記的長上下文視窗。
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社群對 Qwen 3.6 35B MTP 模型的測試顯示,其在本地 LLM 工作流中具有顯著的速度提升。使用者成功在消費級硬體上管理高達 300k 標記的長上下文視窗。
使用者報告使用量化 Qwen3.6 35B 搭配 PI Coding Agent 在生產程式碼任務中表現出色,全賴自訂「plan-first」技能檔案。此工作流程強制結構化規劃,包括專案分析、澄清問題及核准 TODO.md 後才編碼。防止脫軌並可靠處理真實專案。
使用者分享在 MacBook Pro M2 Max 上透過 llama.cpp 運行 Qwen3.6-35B-A3B 與 pi 程式碼代理的實用設定。設定使用 UD-Q5_K_XL 量化 (~19GB)、128k 上下文及 OpenAI 相容 API。包含完整 llama-server 指令及 pi 代理的 models.json。

Anthropic 的 Claude AI 正在擴展至設計工具生態系統,挑戰既有業者。該更新顯示 Claude 進軍設計工作流程。另外:可在筆電上運行免費程式碼代理。

Kon 是一個輕量程式碼代理,受 pi、opencode 和 Claude 啟發,支持如 Gemma-4-26B-A4B 和 Qwen3.5-27B 的本地模型。功能包含附件、指令、技能、壓縮、移交和模型切換,無遙測。在 3090 GPU 上透過 llama-server 測試。

OpenClaw後討論指,所有未來Agent本質為Coding Agent,透過程式碼生成+Skill處理複雜任務,顛覆垂直Agent及SaaS,提供客製工作流。舉Cursor建瀏覽器及Anthropic編譯器。

用戶讚揚 Qwen 3.6 27B(註為 35B 變體)在程式重構中無止盡自主建置、測試和修復。模型模擬積極與恐懼,未經提示持續任務。令人印象深刻的自行啟動修復超出預期。
用戶尋求類ChatGPT Codex的CLI程式碼代理,但完全本地/私有無遙測。主要需求:自動檔案上下文、編輯/新增/刪除檔案、支援llama.cpp。Aider最接近但需手動上下文;擔心OpenCode遙測。
一名使用者考慮將日常編碼代理從 Opus 4.7 切換至 Qwen-35B-A3B,在 M5 Max 128GB RAM 上運行。他們尋求社群經驗,指出 Opus 在複雜推理上佔優,但質疑 Qwen 是否足夠應付大多數任務。

Cline has released CLI 2.0, bringing coding agents to the terminal with interactive and autonomous modes. It includes ACP support and is powered by free Kimi K2.5 and MiniMax M2.5 models.