PLANeT：AI驅動植物基因組革命
黃三文領銜Cell論文提出PLANeT計劃，系統測序陸地植物基因組，結合AI分析推進進化、保護、作物育種及藥物發現。目標3年內覆蓋95%科系，訓練基因組語言模型。
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加速蛋白質組規模蛋白質結構預測
NVIDIA 開發者部落格說明如何加速蛋白質組規模的蛋白質結構預測。強調蛋白質多以複合物形式運作，具有四級結構，超越單體的三級形式。此方法可有效模擬生物交互作用。
Arc Institute 推出 BioReason-Pro
Arc Institute 推出 BioReason-Pro，新工具針對缺乏實驗註解的大多數蛋白質。在 r/MachineLearning 發文並附連結。旨在解決蛋白質研究關鍵缺口。
全新病毒目錄有助於預測未來大流行威脅
研究人員編製了一份全面的病毒目錄，以識別哪些病原體對人類健康構成最大風險。這些數據為預測建模和流行病防範提供了關鍵基礎。
變數間隙最長公共子序列問題新求解器
本文提出基於根狀態圖和迭代束搜索的搜索框架，用以解決變數間隙最長公共子序列（VGLCS）問題。該問題適用於分子序列比較和時序分析，具有靈活的間隙約束。在320個合成實例上的實驗顯示其優於基線方法的穩健性。
稀疏PLS-DA調整錯誤率困惑
生物資訊學家觀察稀疏PLS-DA中增加組件未降低錯誤率，儘管全球模型指引。使用centroids.dist指標調整2組件。尋求意外效能解釋。