阿里巴巴 HappyHorse 登頂 Seedance 影片 AI
阿里巴巴的 HappyHorse 1.0 影片生成模型超越 ByteDance 的 Seedance 2.0，成為全球頂尖 AI 影片工具。該模型由阿里巴巴新成立的 Alibaba Token Hub 下的創新業務單位開發，目前仍處於內部 Beta 測試階段。此事揭示中國 AI 人才競賽的白熱化。
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中國年輕人重構 AI 記憶
一群中國年輕人，包括 19 歲常青藤輟學生，重構了 AI 記憶能力。他們的系統是唯一原生支援指代消解的產品。它在基準測試中現象級領先。
小米 MiMo 調用量超 1 萬億 Token 里程碑
小米 CEO 雷軍宣布 MiMo 大模型調用量超過 1 萬億 Token。小米 MiMo-V2-Pro 在 Text Arena 邏輯推理、長指令遵循及多輪對話評測中闖入全球前五，並領跑 OpenRouter 日榜、周榜及趨勢榜。
NVIDIA 極致共同設計締造全新 MLPerf 推論紀錄
NVIDIA 的極致硬體、軟體與模型共同設計，在 MLPerf Inference v6.0 中締造破紀錄效能。此方法最大化 AI 工廠產出並最小化 token 成本，超越峰值晶片規格。基準測試強調真實世界 token 產出，對 AI 營收至關重要。
Corti 的 Symphony 在醫學編碼勝過 OpenAI
Corti 推出 Symphony AI，在醫學編碼基準測試中勝過 OpenAI 和 Anthropic。基於最大規模的同行評審醫學編碼研究，將編碼視為推理任務。現在透過 API 提供，用於臨床筆記標準化。
AIRA_2 突破 AI 研究代理瓶頸
AIRA_2 解決 AI 研究代理的三個瓶頸：單 GPU 限制、驗證泛化差距，以及固定 LLM 操作員。它採用異步多 GPU 工作池、隱藏一致評估協議，以及 ReAct 代理，提升產出與可靠性。在 MLE-bench-30 上，24 小時達 71.8% 百分位，72 小時升至 76.0%，超越先前最佳。
LLM 以 9 行種子 + 5 輪對比回饋勝過 Optuna 96% 基準
一個使用 9 行種子提示與僅 5 輪對比回饋的 LLM，在 96% 超參數優化基準中勝過 Optuna。此簡單方法突顯 LLM 在自動調優任務的潛力。在 r/MachineLearning 分享為專案。
Anthropic 洩露 Claude Mythos 完勝 Opus
Anthropic 的內部文件意外洩露，揭露 Claude Mythos（代號 Capybara），這是超越 Claude Opus 4.6 的全新模型層級，在程式設計、學術推理及網路安全領域表現優異。公司確認其存在，並計劃優先提供給網路安全防禦機構，因其漏洞利用能力強大。高成本與安全考量延後公眾發布。
GLM-5.1 上線：編碼媲美 Claude Opus 4.5
Zhipu AI 的 GLM-5.1 現已上線供 Coding Plan 用戶使用，在 SWE-bench-Verified 達 77.8 分、Terminal Bench 2.0 達 56.2 分，領先開源模型。編碼能力媲美 Claude Opus 4.5、超越 GPT-4o，支持 200K 上下文與代理工作流程。
OpenAI GPT-5.4 mini nano 推出
OpenAI 推出 GPT-5.4 mini 與 nano 模型，基準測試接近完整 GPT-5.4。它們運行更快、成本更低，標誌小型模型轉向真實世界應用。