
5% GPU 使用率:企業無法忽視的 4010 億美元 AI 危機
企業今年在 AI 基礎設施上支出 4010 億美元,但平均 GPU 使用率僅 5%。GPU 搶購時代的固定資本支出要求從採購轉向最佳化。市場數據顯示,對 GPU 存取的擔憂下降,凸顯內部效率差距。
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企業今年在 AI 基礎設施上支出 4010 億美元,但平均 GPU 使用率僅 5%。GPU 搶購時代的固定資本支出要求從採購轉向最佳化。市場數據顯示,對 GPU 存取的擔憂下降,凸顯內部效率差距。
Tinder 母公司 Match Group 宣布今年剩餘時間放緩招聘計劃。公司表示 AI 工具「成本很高」。此舉優先投資 AI 而非擴大人力。

微軟GitHub Copilot將於2026年6月轉按代幣用量計費,終結補貼以應對高推理成本。分析師警告「AI次貸危機」,真實費用浮現。甲骨文OpenAI數據中心押注若收入不足恐債務螺旋。
AI Token成本正暴跌,但模型公司如OpenAI仍難獲利。中國日均Token使用量至2026年3月達140萬億。Nvidia視Token為下個商品,OpenAI則尋求巨額融資應對高推理成本。
阿里巴巴盈利暴跌67%,收入幾乎停滯。這突顯中國電商龍頭迫切需要從昂貴AI項目中獲利。利潤壓力凸顯AI投資挑戰。
中國大型科技股持續賣壓,市值蒸發 6000 億美元,無緩解跡象。投資者擔憂激烈競爭下 AI 支出失控。

成立 30 年的軟體公司 Zoho,在 AI 壓縮 SaaS 利潤率之際,開始進入硬體研發領域。此舉可能旨在更好地掌控支援 AI 服務所需的基礎設施與成本結構。

中國科技打工人自費AI工具如Cursor(每月16美元限量Token)及Midjourney,因公司強推AI計入KPI卻不報銷。前端工程師月花最高2000元提升編碼效率;設計師繞過禁令用私人設備。採用恐推升KPI並裁員。

微盟技術副總裁肖鋒討論小龍蝦AI的高成本,每次調用0.5元。該模型為公司開啟新機會,但也帶來成本管理頭痛。必須清楚計算AI開支。

文章警告,在未確認 AI 是否適合任務前,執著於 AI 成本(稱為「tokenmaxxing」)是錯誤的。真正的 AI 費用高度依賴情境與適用性。此方法將影響公司命運與社會。