不景氣中逾七成優先 AI：KPMG
KPMG 對全球領袖調查顯示，逾七成即使經濟衰退仍優先 AI 投資。但僅一成全面部署 AI 代理。採用率與風險管理在組織間存在差距。
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Bain 的 Gross：CEO 搞錯 AI 策略
Bain Capital 管理合夥人 David Gross 批評高管將 AI 視為單純的技術推出。他認為這需要對業務運作進行根本性重新思考。這是在 Bloomberg TV 訪談中表示的。
非營利組織應對 AI 潛力與部署成本
在 Microsoft 全球非營利組織峰會上，1,500 個團體探討 AI 的雙重性質。對其潛力的熱情與對高額實際部署成本的焦慮相衝突。此活動凸顯該領域採用 AI 的悖論。
AI時代慢學避開過時
AI快速迭代使早期提示工程等技能過時，模型現能自然對話回應。後進者受益，避開類似元宇宙與NFT崩盤的陷阱。建議：非科技從業者不必追逐每項更新。
勞工接受 AI 上司但憂職位影響
更多美國勞工接受職場 AI 上司。但不期待 AI 核准加薪。對潛在職位流失仍感憂慮。
AI 分化：演算法僕人還是主人？
AI 正在分化勞工：亞馬遜員工淪為機器人維修配件，帕蘭提爾工程師則如「前線部署」問題解決者指揮 AI。帕蘭提爾模式培養自驅人才定義問題並利用 AI。這揭示 AI 不均勻回饋，放大上游使用者。
AI 加速超越企業雲端成熟度
AI 發展速度超越企業雲端基礎設施的成熟度。雲端經驗大幅影響企業部署 AI 的方式。許多公司因雲端能力不足而無法實現 AI 成功。
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追AI工具一年，產出為零
連續創業家反思一年測試AI工具如程式助手及Agent，卻無產出。早期採用分散執行力，真優勢在於經驗淬鍊的「品味」。Midjourney深耕一事而勝。
15%美國人願意接受AI老闆
Quinnipiac大學民調顯示，15%的美國人願意接受AI作為直屬主管。該AI將負責分配任務並設定排程。這反映了AI在管理角色中的初步態度。
研究：企業AI採用差異大
新研究顯示企業在AI採用上差異甚大。僅有信念不足；基礎設施與執行力是解鎖AI生產力潛力的關鍵。揭示了因應差異的最佳路徑。