MedGemma 1.5 推進醫學多模態 AI
MedGemma 1.5 4B 在 MedGemma 1 基礎上擴展，支援高維醫學影像如 CT/MRI 體積與病理全切片，加上解剖定位與多時間點 X 光分析。它取得重大進展：3D MRI 分類提升 11%、病理 macro F1 達 47%，並改善臨床 QA 與 EHR 理解。作為開放資源，讓開發者建構先進醫學 AI 系統。
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TRACE-KG：從複雜文件建構無預定義知識圖譜
TRACE-KG 是一個多模態框架，從複雜文件建構上下文豐富的知識圖譜與誘導架構，而無需預定義本體。它透過結構化限定詞捕捉條件關係，並確保完全可追溯至來源證據。實驗證實其產生結構連貫、可追溯的圖譜，優於傳統管道。
OpenClaw 2026.4.5 新增影片與音樂生成工具
OpenClaw 2026.4.5 為代理程式引入內建 video_generate 和 music_generate 工具，支援 ComfyUI、Google Lyria 和 MiniMax 等提供者。它移除舊版設定別名，並透過 openclaw doctor --fix 提供遷移支援，同時新增 12 種語言的多語系 UI。新提供者包括 Qwen、Fireworks AI、Amazon Bedrock，加上強化執行批准和外掛管理。
Gemma E2B 在 M3 Pro 上實現即時多模態
展示使用 Gemma E2B 在 M3 Pro Mac 上實現即時音頻/視頻輸入與語音輸出，適合語言學習如對準物體拍照。模型支援多語言，可回退至母語。提供儲存庫供複製。
微軟推出新 AI 模型擴大超越 OpenAI
微軟推出 MAI-Transcribe-1 新語音轉文字模型。內部開發的 MAI-Voice-1 與 MAI-Image-2 首次廣泛提供給開發者商用。此舉擴大微軟獨立於 OpenAI 的專有 AI 能力。
開卷視覺編程！GLM-5V-Turbo上線，一張草圖搞定前端
智譜AI推出GLM-5V-Turbo，一款多模態模型支援視覺編程。使用者僅需一張手繪草圖，即可生成完整前端程式碼。此進展推動「視覺編程」，加速UI原型製作。
阿里巴巴推出 Qwen3.5-Omni 多模態模型
阿里巴巴 Qwen 團隊推出 Qwen3.5-Omni，全模態 AI 模型。支援 113 種語言的語音辨識及 36 種語言的語音生成。模型在多模態基準測試中取得 215 項 SOTA 成果。
阿里巴巴發布 Qwen3.5-Omni 結果
阿里巴巴在 Reddit r/LocalLLaMA 上發布 Qwen3.5-Omni 的基準測試結果。貼文分享模型效能細節。社群討論可能在留言中展開。
Ricoh 推出可「日語推論」多模態 LLM
Ricoh 開發了 Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227，這是一款擁有 320 億參數的多模態 LLM，能以日語進行推論。宣稱性能匹敵 Gemini 2.5 Pro，並可讀解包含複雜圖表的日語資料。
美團開源原生多模態模型 LongCat-Next
美團開源了 LongCat-Next，這是一個真正的原生多模態模型。它將文字、視覺和音頻統一為單一架構中的 token，無需獨立的模態編碼器。