AWS 發布適用於第三方零售商的 Agentic Shopping Assistant
AWS 推出了 Agentic Shopping Assistant，讓外部零售商能夠整合 Amazon 所使用的 AI 購物技術。此工具旨在複製 Alexa for Shopping 的成功經驗，該技術去年為 Amazon 帶來了顯著的增量銷售。
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用於科學工作流程的全新 Agentic AI 框架
本研究介紹了 DeepTS 與 DeepScribe 兩種代理 AI 框架，旨在自動化科學數據整理與複雜講座分析。透過混合式「本地主體/遠端大腦」架構，這些系統提升了高能物理與時間序列研究的推理能力。
國產 Agent 模型闖入全球第一梯隊
一款國產 AI Agent 模型正式闖入全球性能第一梯隊。該模型目前限時免費開放，並深度適配多種開發者工具。
Context：主動式目標導向智慧架構
Context 是 Magarshak Architecture 的新型智慧層，將 AI 從被動式聊天機器人轉變為具備主動目標導向的代理。它利用沙盒程式與結構化互動，在無需持續使用者提示的情況下自主推進任務。
ima Copilot 全面開放，並新增知識 Agent 技能發布功能
ima 已全面開放 Copilot 功能，取消了先前的排隊機制。此次更新同步推出「知識廣場」，用戶可發布與發現各類 Skill（如微信讀書、騰訊招聘），實現與個人知識庫的深度整合。
小米推出排名第一的開源代理 AI 模型
小米發布了 MiMo-V2.5-Pro，這是一款旨在為其未來智慧型手機和電動車提供支援的開源 AI 模型。該模型已被 Artificial Analysis 評為代理能力最強的開源模型。
Microsoft 與 EY 共同投資 10 億美元推動 Agentic AI 應用
Microsoft 與 EY 將在未來五年投入 10 億美元，協助企業客戶導入 Agentic AI。此計畫重點在於派遣「前線部署工程師」(FDE) 將 AI 整合至財務、人力資源及供應鏈等核心業務流程中。
超越基準測試：全新的開放世界 AI 評估框架
CRUX 專案引入了「開放世界評估」，旨在透過長週期、真實世界的任務而非靜態基準測試來衡量前沿 AI 能力。這種方法透過在複雜的定性環境中測試 AI 代理，旨在為新興能力提供早期預警。
AgentCo-op：用於多代理工作流的檢索式合成框架
AgentCo-op 是一個新型框架，透過檢索並組合可重複使用的技能、工具和代理來合成多代理工作流。它具備自我導向的局部修復機制，能修復工作流執行錯誤，實現無需手動重新設計的複雜且可審計的科學探索。
2026年中國AI應用全景圖譜報告發布
報告強調AI應用正從單純的「聊天」轉向「執行任務」（Agentic AI）。分析了AI代理的崛起、具成本效益的模型API，以及B2B與C2C AI工作流的商業化趨勢。