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ima Copilot 全面開放，並新增知識 Agent 技能發布功能
💡一個可直接與個人數據整合、用於構建與共享知識 Agent 的新平台。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Copilot 功能現已全面開放，無需排隊即可使用。
為什麼重要
在個人知識庫之上構建與共享自定義 Skill 的能力，顯著降低了創建專業 AI Agent 的門檻。
下一步行動
請探索知識廣場，並嘗試利用您自己的文檔構建自定義 Skill，以自動化您的工作流程。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •Copilot 功能現已全面開放，無需排隊即可使用。
- •新增「知識廣場」，允許用戶發布與發現自定義的 AI Skill。
- •用戶在執行 Copilot 任務時，可直接調用儲存的文檔與知識。
- •首批上線的 Skill 包含微信讀書與騰訊招聘等整合功能。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 18 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •ima Copilot由騰訊混元大模型和DeepSeek R1模型提供技術支持，確保其強大的中文創作、邏輯推理及任務執行能力。
- •該Copilot具備深度個性化的記憶系統，包含設定、用戶檔案、長期記憶和經驗技巧四大模塊，能記住用戶背景、習慣和任務進度，實現跨場景連續調用，減少重複輸入。
- •ima Copilot不僅支援文字處理，還具備多模態能力，可生成PPT、音訊播客和圖片，並能解讀文件、網頁、圖片和音訊等多種輸入格式。
- •與許多側重自動執行的AI Agent不同，ima Copilot更強調提升用戶的認知效率和知識沉澱的複利效應，旨在成為「會思考的知識庫」。
- •ima Copilot已實現跨平台部署，支援Mac、Windows、iOS、Android及鴻蒙等多個操作系統，擴大了用戶觸及範圍。
🛠️ 技術深入
- ima Copilot基於騰訊混元大模型和DeepSeek R1模型運行，提供強大的AI能力。
- 採用檢索增強生成（RAG）技術，將用戶的個人知識透過向量化儲存嵌入到大模型上，提供個性化問答服務。
- 內置四層結構化記憶系統，包括Copilot設定（Soul）、用戶檔案（User）、長期記憶（Memory）和經驗技巧（Agent），以實現深度個性化和跨場景連續調用。
- 具備「全場景感知能力」，可在用戶瀏覽網頁或閱讀文件時自動感知內容，無需額外上傳即可直接處理。
- 支援導入並解讀多格式內容，包括文件、網頁、圖片、音訊等碎片化知識，以構建個人知識庫。
- 技能生態允許用戶將可重複使用的工作流程封裝為「Skill」，並支援配置各大模型的API Key，提供高階擴展能力。
- 針對經驗文檔查詢，採用多個協程進行併發查詢，以提高處理速度。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
ima Copilot將加速個人與企業知識資產的數位化與共享。
知識廣場和技能發布功能鼓勵用戶將個人工作流程和知識封裝為可共享的Skill，從而促進知識的沉澱與流動。
騰訊將透過ima Copilot強化其在AI Agent生態系統中的主導地位。
透過提供開放的技能發布平台和跨平台支持，ima Copilot旨在吸引大量用戶和開發者，建立一個豐富的AI Agent生態，與其他科技巨頭競爭。
ima Copilot的個性化記憶系統將顯著提升AI助手的用戶黏性與效率。
記憶系統能記住用戶的背景、習慣和任務進度，實現跨場景連續調用，使AI助手「越用越懂你」，從而提供更精準、個性化的服務。
⏳ 時間線
2024-10
騰訊推出ima.copilot Mac版，定位為AI智能工作台，集搜、讀、寫於一體，並引入個人知識庫概念。
2024-11
ima.copilot Windows版上線，並強調其「第二大腦」知識庫功能。
2025-02
ima Copilot整合DeepSeek R1模型，提供零成本知識庫構建，增強AI助理服務。
2026-01
ima.copilot上線「生成PPT」功能，擴展多模態輸出能力，強調基於私有知識庫的深度創作。
2026-04
騰訊ima正式推出知識Agent「copilot」模式，具備記憶系統、全場景感知和技能生態，支持用戶創建專屬Agent。
2026-05
ima Copilot全面開放，取消排隊機制，並推出「知識廣場」及技能發布功能，將平台從內容管理延伸至能力沉澱與流轉。
📎 來源 (18)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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